Hadoop大数据基础与提升【共129课时】_大数据系统课程-51CTO学堂

任亮高级讲师讲师评分4.7学员474535课程18

03年毕业于东北电力大学研究生，拥有多年实战经验。曾在电信行业和电子商务领域多年，能灵活应用多种开发环境进行项目开发。精通java、oracle、 MySql， freemarker等编程语言和数据库系统，...

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课程介绍
课程大纲

适合人群：

应具备基本SQL或者高级脚本语言编程经验；有Linux基础

你将会学到：

Hive如何扩展MapReduce 如何使用Hive创建和操作表 Hive基本和高级数据类型对数据进行分区和分组高级Hive特性如何用Pig加载和操作数据 PigLatin编程语言的特性用Pig解决实际数据分析问题。

课程简介：

Hive如何扩展MapReduce 如何使用Hive创建和操作表 Hive基本和高级数据类型对数据进行分区和分组高级Hive特性如何用Pig加载和操作数据 PigLatin编程语言的特性用Pig解决实际数据分析问题。Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce的工作原理如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 Hadoop机群维护和监控如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop 如何使用Sqoop从关系型数据库加载数据使用其他Hadoop相关系统工具（诸如Hive，Pig和HBase）所涉及到的系统管理问题。Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce的工作原理如何利用JAVA API或者其他编程语言来开发MapReduce应用 MapReduce任务开发中的注意事项如何在Hadoop上实现常见算法 Hadoop开发和调试的**实用经验。

资料链接：http://pan.baidu.com/s/1kUXRGpT 密码：tstf

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由于资料过大，建议学员把资料整套下载统一解压，如果单个解压会出现解压错误的提示！本课程使用hadoop的版本是2.4

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课程大纲-Hadoop大数据基础与提升