试看_中级实践项目-基于视频的心率实时检测
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适合人群
1.对计算机和机器视觉感兴趣的人
2.想入门和精通CV的程序员、学生和教师等
3.想转行计算机视觉的科技人员
4.有点Python基础,渴望提升自我和高薪的人
5.追求并热爱挑战自我的任何人
你将会学到
对Python开发计算机视觉和机器视觉项目有全面的理解和深刻认知,帮助同学开发相关落地项目。
课程简介
本课程包括项目所有完整源码和技术文档。同时课程会根据业界发展持续更新。
1 环境配置:
软件环境,版本相关性,虚拟环境
2 基础操作:
图像操作,视频操作,像素操作,仿射变换,形态学,边缘获取,形状获取,二值化,直方图,检测,识别,跟踪,匹配,拟合,连通区域等
3 高级操作:
dlib库,人脸检测,人脸特征点,颜色空间,相机标定,纹理特征,畸变矫正,频域转换,前景对象获取,光流法,关键点,滤波,鸟瞰图,特征点匹配,颜色检测,图形界面等
4 实践项目:
实时视线检测跟踪,基于视频的实时心率检测,增强现实(AR)下手势与现实物体交互识别,人脸卡通化,高帧率实时手部特征点检测跟踪,人体姿态估计,手势识别,人脸姿态动作识别,视频中目标人物匹配,医学图像增强,视频中图像和对应短视频片段的自动提取,皱纹检测,实时眼镜检测,耳朵检测
常见问题
问:什么样的基础可以学
答:只要懂一些python就可以从入门课程完全学习,及时不懂,可以边学python边学习本门课程,可以同时进行
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