YOLOv8实例分割实战：Android手机部署

YOLOv8基于先前 YOLO 版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务。

本课程在Windows上手把手演示YOLOv8（YOLOv8n和YOLOv8s）实例分割在Android（安卓）手机进行部署的过程。内容包括：安装软件环境、安装PyTorch，克隆和安装YOLOv8，导出onnx模型，onnx转换成NCNN文件，安装Android Studio，准备Android项目文件(下载项目文件、放置ncnn模型文件、放置ncnn和opencv的android文件)，手机连接电脑并编译软件(安装投屏软件、手机连接电脑配置、编译和调试、导出签名apk)，自己数据集训练模型的部署，项目代码解析（安卓的JNI机制、YOLOv8实例分割算法原理、C++代码、Java代码）。