用开运算去除图像中的噪声-51CTO学堂

下载学堂APP

缓存视频离线看

下载学堂APP

缓存视频离线看

课程介绍

讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}

适合人群

OpenCV程序员计算机视觉程序员人工智能研究人员从事计算机视觉的相关研发人员在校大学生

你将会学到

你将对使用OpenCV进行缺陷检测的基本方法有一个完整的认识

课程简介

想了解OpenCV Python基础知识的同学，可以看这个课程

《OpenCV Python高级编程与实战（基于OpenCV4）》

这是一系列关于OpenCV Python的视频课程，这是本系列课程的第4部分，主要讲解使用OpenCV API统计图像中物体的个数，并进行效果演示。

本系列课程使用Python 3.10和OpenCV4讲解。如果读者的Python环境高于Python3.10没有任何关系。但建议读者的Python环境大于Python 3.8，这样能保证本系列课程的所有案例都能顺利运行。

本系列课程的完整目录如下：

1. 图像的加密和解密
 2. 数字水印
3. 物体计数
4. 缺陷检测（本课程）
5. 手势识别
6. 答题卡识别
7. 隐身术
8. 以图搜图
9. 手写数字识别
10. 车牌识别
11. 指纹识别

展开更多

发布

置顶笔记

{{ item.create_time }}{{ Number(item.like_count) || '' }}回复

{{ subitem.create_time }}{{ Number(subitem.like_count) || '' }}回复

删除

发布

{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}

优质笔记

更新于：{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}

公开笔记对他人可见，有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记

保存

提问

讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问，可以获得更多学员的帮助。

记录时间点

记录提问时视频播放的时间点，便于后续查看

公开提问

提交