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金融领域下的数据挖掘算法应用
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:智能推荐算法模型
1085人学习
¥58.00
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:聚类分群模型
1154人学习
¥58.00
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:决策树模型
1614人学习
¥58.00
更 多 10 门 课 程
商业大数据分析与可视化
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PowerBI商业数据分析与可视化看板快速入门
1219人学习
¥49.00
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Tableau商业智能数据分析
184人学习
¥49.00
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知识图谱快速入门与案例实战
638人学习
¥49.00
更 多 3 门 课 程
文本大数据抓取与挖掘专题
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零代码玩转网络爬虫!(2021版)
22207人学习
¥129.00
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Python数据分析--玩转Pandas(2024版)
122474人学习
¥178.00
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Python数据分析--玩转文本挖掘(2024版)
83329人学习
¥199.00
更 多 3 门 课 程
Python统计分析与建模
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Python数据分析--玩转Pandas(2024版)
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Python数据分析--统计分析(2024版)
49310人学习
¥149.00
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Python数据分析--玩转统计模型(2024版)
50168人学习
¥238.00
更 多 3 门 课 程
Python统计分析与建模
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Python数据分析--玩转统计模型(2024版)
50168人学习
¥238.00
更 多 3 门 课 程
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
对Python感兴趣的零基础同学 各个专业的大学生 企业乐于提高自己的员工 终身学习者 对数据分析感兴趣的朋友
你将会学到:
在一周内快速入门目前最火的人工智能编程语言、培养数据化思维,提升工作效率
- 快速掌握金融科技基础的Python代码编写能力
- 掌握金融商业爬虫及金融数据挖掘技巧
- 掌握金融基础及进阶的数据分析技巧
- 掌握初步的量化投资技巧等
- 快速掌握金融科技基础的Python代码编写能力
- 掌握金融商业爬虫及金融数据挖掘技巧
- 掌握金融基础及进阶的数据分析技巧
- 掌握初步的量化投资技巧等
课程简介:
本课程是《Python金融大数据挖掘与分析》系列课的第8版块(番外篇),机器学习是人工智能的基石,这一版块将主要讲解机器学习的基础知识点,包括线性回归模型、逻辑回归模型与决策树模型,并通过客户价值回归预测模型,客户流失预警模型,客户违约预测模型等实际商业案例来巩固相关知识点。
课程特色
亮点1:零基础入门,案例为王
(1)教学通俗易懂,适合零基础学习;
(2)在入门后会通过多个实际商业案例来真正学以致用。
亮点2:配套书籍 + 源代码文件
(1)配套书籍(感兴趣的可淘宝/京东等搜索“王宇韬”购买):
《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》 与
《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》等相关书籍
(2)提供所有源代码文件及相关辅助材料。
亮点3:配套练习
(1)章节都提供相关练习题方便练习,巩固相关知识点;
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课程大纲-Python机器学习初步+金融案例
第1章课程简介(9分钟1节)
第2章线性回归模型(46分钟3节)
第3章逻辑回归模型(1小时9分钟3节)
第4章决策树模型(30分钟2节)
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