Python机器学习初步+金融案例

在一周内快速入门目前最火的人工智能编程语言、培养数据化思维,提升工作效率

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初级 9课时 2小时35分钟 2022/05/27更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲 试看
  • 讲师好课 46

你将会学到:

  • 快速掌握金融科技基础的Python代码编写能力
  • 掌握金融商业爬虫及金融数据挖掘技巧
  • 掌握金融基础及进阶的数据分析技巧
  • 掌握初步的量化投资技巧等
  • 快速掌握金融科技基础的Python代码编写能力
  • 掌握金融商业爬虫及金融数据挖掘技巧
  • 掌握金融基础及进阶的数据分析技巧
  • 掌握初步的量化投资技巧等

适合人群:

对Python感兴趣的零基础同学 各个专业的大学生 企业乐于提高自己的员工 终身学习者 对数据分析感兴趣的朋友

学习计划:

1.每天学习1个小时,快速掌握Python量化投资基础知识点 2.通过边改边敲,亲手敲击100行以上代码 3.亲自运行成功多个量化投资实战案例

课程目标:

在一周内快速入门目前最火的人工智能编程语言、培养数据化思维,提升工作效率

课程简介:

本课程是《Python金融大数据挖掘与分析》系列课的第8版块(番外篇),机器学习是人工智能的基石,这一版块将主要讲解机器学习的基础知识点,包括线性回归模型、逻辑回归模型与决策树模型,并通过客户价值回归预测模型,客户流失预警模型,客户违约预测模型等实际商业案例来巩固相关知识点。


课程特色

亮点1:零基础入门,案例为王

(1)教学通俗易懂,适合零基础学习;

(2)在入门后会通过多个实际商业案例来真正学以致用。


亮点2:配套书籍 + 源代码文件

(1)配套书籍(感兴趣的可淘宝/京东等搜索“王宇韬”购买):

        《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》 与

        《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》等相关书籍

(2)提供所有源代码文件及相关辅助材料。


亮点3:配套练习

(1)章节都提供相关练习题方便练习,巩固相关知识点;




展开更多

课程大纲-Python机器学习初步+金融案例

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