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金融领域下的数据挖掘算法应用

本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论,更重要的是,将大量金融相关案例融合在了其中。 快速入门,深入浅出。每个课程中,都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践,从而获得一个高效的快速入门。 注重实战,案例为王。结合案例实战,结合工作场景。

10

门课程

9830

人学习

8小时44分钟

课程总时长

讲师评分:5.0

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  • 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:关联规则模型

    6节 45分钟
    课程目标:
    课程介绍:本课程为金融领域下的数据挖掘算法应用系列课程的第十门课。本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论,更重要的是,将大量金融相关案例融合在了其中,每一个算法下,都会有配套的案例帮助你强化理论,拓展思路,提升自己的应用能力。这套课程涉及到的一些机器学习的模型与案例都是非常经典的,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、Adaboost模型、GBDT模型、XGboost模型以及LightGBM模型,以及非监督式学习模型:聚类分群,智能推荐算法,还有关联分析模型。课程特点:第一:快速入门,深入浅出。我们每个课程中,都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践,从而获得一个高效的快速入门。第二:注重实战,案例为王。这也是我非常看重的一点,这个机器学习呀,你不能就理论讲理论,一定要结合案例实战,结合工作场景,才能有一个更好的效果。为什么要学习这门课程:学习这套课程后,你将从中收获满满。第一、你将入门并提升Python大数据分析与机器学习的水平。第二,你能够提升个人综合能力,快速适应数字化转型的新时代。第三,你将会培养数据化的思维,熟悉数据建模思路。第四,你将了解机器学习在金融科技等领域的具体应用,掌握基础分析能力。本课程提供资料下载

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  • 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:GBDT模型

    9节 57分钟
    课程目标:
    课程介绍:本课程为金融领域下的数据挖掘算法应用系列课程的第五门课。本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论,更重要的是,将大量金融相关案例融合在了其中,每一个算法下,都会有配套的案例帮助你强化理论,拓展思路,提升自己的应用能力。这套课程涉及到的一些机器学习的模型与案例都是非常经典的,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、Adaboost模型、GBDT模型、XGboost模型以及LightGBM模型,以及非监督式学习模型:聚类分群,智能推荐算法,还有关联分析模型。课程特点:第一:快速入门,深入浅出。我们每个课程中,都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践,从而获得一个高效的快速入门。第二:注重实战,案例为王。这也是我非常看重的一点,这个机器学习呀,你不能就理论讲理论,一定要结合案例实战,结合工作场景,才能有一个更好的效果。为什么要学习这门课程:学习这套课程后,你将从中收获满满。第一、你将入门并提升Python大数据分析与机器学习的水平。第二,你能够提升个人综合能力,快速适应数字化转型的新时代。第三,你将会培养数据化的思维,熟悉数据建模思路。第四,你将了解机器学习在金融科技等领域的具体应用,掌握基础分析能力。本课程提供资料下载

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  • 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:智能推荐算法模型

    7节 43分钟
    课程目标:
    课程介绍:本课程为金融领域下的数据挖掘算法应用系列课程的第九门课。本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论,更重要的是,将大量金融相关案例融合在了其中,每一个算法下,都会有配套的案例帮助你强化理论,拓展思路,提升自己的应用能力。这套课程涉及到的一些机器学习的模型与案例都是非常经典的,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、Adaboost模型、GBDT模型、XGboost模型以及LightGBM模型,以及非监督式学习模型:聚类分群,智能推荐算法,还有关联分析模型。课程特点:第一:快速入门,深入浅出。我们每个课程中,都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践,从而获得一个高效的快速入门。第二:注重实战,案例为王。这也是我非常看重的一点,这个机器学习呀,你不能就理论讲理论,一定要结合案例实战,结合工作场景,才能有一个更好的效果。为什么要学习这门课程:学习这套课程后,你将从中收获满满。第一、你将入门并提升Python大数据分析与机器学习的水平。第二,你能够提升个人综合能力,快速适应数字化转型的新时代。第三,你将会培养数据化的思维,熟悉数据建模思路。第四,你将了解机器学习在金融科技等领域的具体应用,掌握基础分析能力。本课程提供资料下载

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  • 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:聚类分群模型

    10节 1小时
    课程目标:
    课程介绍:本课程为金融领域下的数据挖掘算法应用系列课程的第八门课。本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论,更重要的是,将大量金融相关案例融合在了其中,每一个算法下,都会有配套的案例帮助你强化理论,拓展思路,提升自己的应用能力。这套课程涉及到的一些机器学习的模型与案例都是非常经典的,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、Adaboost模型、GBDT模型、XGboost模型以及LightGBM模型,以及非监督式学习模型:聚类分群,智能推荐算法,还有关联分析模型。课程特点:第一:快速入门,深入浅出。我们每个课程中,都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践,从而获得一个高效的快速入门。第二:注重实战,案例为王。这也是我非常看重的一点,这个机器学习呀,你不能就理论讲理论,一定要结合案例实战,结合工作场景,才能有一个更好的效果。为什么要学习这门课程:学习这套课程后,你将从中收获满满。第一、你将入门并提升Python大数据分析与机器学习的水平。第二,你能够提升个人综合能力,快速适应数字化转型的新时代。第三,你将会培养数据化的思维,熟悉数据建模思路。第四,你将了解机器学习在金融科技等领域的具体应用,掌握基础分析能力。本课程提供资料下载

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  • 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:逻辑回归模型

    9节 1小时7分钟
    课程目标:
    课程介绍:本课程为金融领域下的数据挖掘算法应用系列课程的第二门课。本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论,更重要的是,将大量金融相关案例融合在了其中,每一个算法下,都会有配套的案例帮助你强化理论,拓展思路,提升自己的应用能力。这套课程涉及到的一些机器学习的模型与案例都是非常经典的,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、Adaboost模型、GBDT模型、XGboost模型以及LightGBM模型,以及非监督式学习模型:聚类分群,智能推荐算法,还有关联分析模型。课程特点:第一:快速入门,深入浅出。我们每个课程中,都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践,从而获得一个高效的快速入门。第二:注重实战,案例为王。这也是我非常看重的一点,这个机器学习呀,你不能就理论讲理论,一定要结合案例实战,结合工作场景,才能有一个更好的效果。为什么要学习这门课程:学习这套课程后,你将从中收获满满。第一、你将入门并提升Python大数据分析与机器学习的水平。第二,你能够提升个人综合能力,快速适应数字化转型的新时代。第三,你将会培养数据化的思维,熟悉数据建模思路。第四,你将了解机器学习在金融科技等领域的具体应用,掌握基础分析能力。本课程提供资料下载

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  • 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:AdaBoost模型

    9节 47分钟
    课程目标:
    课程介绍:本课程为金融领域下的数据挖掘算法应用系列课程的第四门课。本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论,更重要的是,将大量金融相关案例融合在了其中,每一个算法下,都会有配套的案例帮助你强化理论,拓展思路,提升自己的应用能力。这套课程涉及到的一些机器学习的模型与案例都是非常经典的,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、Adaboost模型、GBDT模型、XGboost模型以及LightGBM模型,以及非监督式学习模型:聚类分群,智能推荐算法,还有关联分析模型。课程特点:第一:快速入门,深入浅出。我们每个课程中,都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践,从而获得一个高效的快速入门。第二:注重实战,案例为王。这也是我非常看重的一点,这个机器学习呀,你不能就理论讲理论,一定要结合案例实战,结合工作场景,才能有一个更好的效果。为什么要学习这门课程:学习这套课程后,你将从中收获满满。第一、你将入门并提升Python大数据分析与机器学习的水平。第二,你能够提升个人综合能力,快速适应数字化转型的新时代。第三,你将会培养数据化的思维,熟悉数据建模思路。第四,你将了解机器学习在金融科技等领域的具体应用,掌握基础分析能力。本课程提供资料下载

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  • 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:LightGBM模型

    8节 46分钟
    课程目标:
    课程介绍:本课程为金融领域下的数据挖掘算法应用系列课程的第七门课。本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论,更重要的是,将大量金融相关案例融合在了其中,每一个算法下,都会有配套的案例帮助你强化理论,拓展思路,提升自己的应用能力。这套课程涉及到的一些机器学习的模型与案例都是非常经典的,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、Adaboost模型、GBDT模型、XGboost模型以及LightGBM模型,以及非监督式学习模型:聚类分群,智能推荐算法,还有关联分析模型。课程特点:第一:快速入门,深入浅出。我们每个课程中,都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践,从而获得一个高效的快速入门。第二:注重实战,案例为王。这也是我非常看重的一点,这个机器学习呀,你不能就理论讲理论,一定要结合案例实战,结合工作场景,才能有一个更好的效果。为什么要学习这门课程:学习这套课程后,你将从中收获满满。第一、你将入门并提升Python大数据分析与机器学习的水平。第二,你能够提升个人综合能力,快速适应数字化转型的新时代。第三,你将会培养数据化的思维,熟悉数据建模思路。第四,你将了解机器学习在金融科技等领域的具体应用,掌握基础分析能力。

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  • 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:XGboost模型

    6节 45分钟
    课程目标:
    课程介绍:本课程为金融领域下的数据挖掘算法应用系列课程的第六门课。本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论,更重要的是,将大量金融相关案例融合在了其中,每一个算法下,都会有配套的案例帮助你强化理论,拓展思路,提升自己的应用能力。这套课程涉及到的一些机器学习的模型与案例都是非常经典的,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、Adaboost模型、GBDT模型、XGboost模型以及LightGBM模型,以及非监督式学习模型:聚类分群,智能推荐算法,还有关联分析模型。课程特点:第一:快速入门,深入浅出。我们每个课程中,都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践,从而获得一个高效的快速入门。第二:注重实战,案例为王。这也是我非常看重的一点,这个机器学习呀,你不能就理论讲理论,一定要结合案例实战,结合工作场景,才能有一个更好的效果。为什么要学习这门课程:学习这套课程后,你将从中收获满满。第一、你将入门并提升Python大数据分析与机器学习的水平。第二,你能够提升个人综合能力,快速适应数字化转型的新时代。第三,你将会培养数据化的思维,熟悉数据建模思路。第四,你将了解机器学习在金融科技等领域的具体应用,掌握基础分析能力。本课程提供资料下载

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  • 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:决策树模型

    10节 53分钟
    课程目标:
    课程介绍:本课程为金融领域下的数据挖掘算法应用系列课程的第三门课。本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论,更重要的是,将大量金融相关案例融合在了其中,每一个算法下,都会有配套的案例帮助你强化理论,拓展思路,提升自己的应用能力。这套课程涉及到的一些机器学习的模型与案例都是非常经典的,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、Adaboost模型、GBDT模型、XGboost模型以及LightGBM模型,以及非监督式学习模型:聚类分群,智能推荐算法,还有关联分析模型。课程特点:第一:快速入门,深入浅出。我们每个课程中,都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践,从而获得一个高效的快速入门。第二:注重实战,案例为王。这也是我非常看重的一点,这个机器学习呀,你不能就理论讲理论,一定要结合案例实战,结合工作场景,才能有一个更好的效果。为什么要学习这门课程:学习这套课程后,你将从中收获满满。第一、你将入门并提升Python大数据分析与机器学习的水平。第二,你能够提升个人综合能力,快速适应数字化转型的新时代。第三,你将会培养数据化的思维,熟悉数据建模思路。第四,你将了解机器学习在金融科技等领域的具体应用,掌握基础分析能力。本课程提供课程资料

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  • 十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:线性回归模型

    9节 55分钟
    课程目标:
    课程介绍:本课程为数据挖掘算法精讲·商业实践系列课程的第一门课。本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论,更重要的是,将大量金融相关案例融合在了其中,每一个算法下,都会有配套的案例帮助你强化理论,拓展思路,提升自己的应用能力。这套课程涉及到的一些机器学习的模型与案例都是非常经典的,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、Adaboost模型、GBDT模型、XGboost模型以及LightGBM模型,以及非监督式学习模型:聚类分群,智能推荐算法,还有关联分析模型。课程特点:第一:快速入门,深入浅出。我们每个课程中,都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践,从而获得一个高效的快速入门。第二:注重实战,案例为王。这也是我非常看重的一点,这个机器学习呀,你不能就理论讲理论,一定要结合案例实战,结合工作场景,才能有一个更好的效果。为什么要学习这门课程:学习这套课程后,你将从中收获满满。第一、你将入门并提升Python大数据分析与机器学习的水平。第二,你能够提升个人综合能力,快速适应数字化转型的新时代。第三,你将会培养数据化的思维,熟悉数据建模思路。第四,你将了解机器学习在金融科技等领域的具体应用,掌握基础分析能力。本课程提供资料下载

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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:关联规则模型 付费用户专享
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:逻辑回归模型 付费用户专享
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:AdaBoost模型 付费用户专享
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:LightGBM模型 付费用户专享
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:XGboost模型 付费用户专享
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:决策树模型 付费用户专享
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:线性回归模型 付费用户专享

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