收入预测模型-51CTO学堂

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课程介绍

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适合人群

对Python感兴趣的零基础同学各个专业的大学生企业乐于提高自己的员工终身学习者对数据分析感兴趣的朋友

你将会学到

在一周内快速入门目前最火的人工智能编程语言、培养数据化思维，提升工作效率

快速掌握金融科技基础的Python代码编写能力
掌握金融商业爬虫及金融数据挖掘技巧
掌握金融基础及进阶的数据分析技巧
掌握初步的量化投资技巧等
快速掌握金融科技基础的Python代码编写能力
掌握金融商业爬虫及金融数据挖掘技巧
掌握金融基础及进阶的数据分析技巧
掌握初步的量化投资技巧等

课程简介

本课程是《Python金融大数据挖掘与分析》系列课的第8版块(番外篇)，机器学习是人工智能的基石，这一版块将主要讲解机器学习的基础知识点，包括线性回归模型、逻辑回归模型与决策树模型，并通过客户价值回归预测模型，客户流失预警模型，客户违约预测模型等实际商业案例来巩固相关知识点。

课程特色

亮点1：零基础入门，案例为王

（1）教学通俗易懂，适合零基础学习；

（2）在入门后会通过多个实际商业案例来真正学以致用。

亮点2：配套书籍 + 源代码文件

（1）配套书籍（感兴趣的可淘宝/京东等搜索“王宇韬”购买）：

《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》与

《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》等相关书籍

（2）提供所有源代码文件及相关辅助材料。

亮点3：配套练习

（1）章节都提供相关练习题方便练习，巩固相关知识点；

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