数据仓库的选型与演进

本课程主要从数据存储、处理平台的演进；数据仓库的架构演进与分析对比；贝壳数据仓库架构应用案例；数据应用场景的演进以及对数据处理的要求等四个方面来讲解数据仓库，从而对数据仓库树立起一个宏观的架构。

主讲老师：

喻健民，贝壳数仓工程师；

10+年工作经验，曾带领团队建设贝壳基础数仓、人房客行为模型，获得用户肯定。

课程亮点：

一、通过精炼的语言，了解数据处理平台的演进进程

从单点的关系型数据库到基于共享存储的多实例数据库，再到分布式数据库集群，再到大数据处理平台，每一个阶段的数据处理解决方案都体现了当时的技术、需求与成本的平衡。

二、通过对数据处理架构演进的学习，进一步掌握数仓的选型能力

从最开始数据处理只是为了满足数据统计与分析的需求，到随着描述客户行为的数据越来越丰富，对实时了解客户需求的动机越来越强烈，从而对数据实时性处理的要求也越来越强。

三、结合实际案例，掌握新的数据应用场景对数据处理要求

实时性的统计对于容易变化的数据而言，处理成本与效率都是一个极大的挑战，怎么在降低成本的同时提高时效，这一思考，推动着技术不停的向前发展。