基于电商业务的全链路数据中台落地方案(全渠道、全环节、全流程)

学习本套课程全部内容可以帮助提高自主开发一套高性能高可用高扩展的数据中台的能力。

5.0(个评分)1927人学习

高级102课时18小时45分钟2021/01/11更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲试看
  • 讲师好课67
  • 学员评价

适合人群:

适合有一定基础的大数据学员。

你将会学到:

学习本套课程全部内容可以帮助提高自主开发一套高性能高可用高扩展的数据中台的能力。

  • 学习本套课程全部内容可以帮助提高自主开发一套高性能高可用高扩展的数据中台的能力。

课程简介:

在互联网发展浪潮中,数据对于企业的价值是非常大的,怎么管理好数据,以及快速挖掘数据价值,共享数据价值,急需一套解决方案,在数据开发中,核心数据模型的变化是相对缓慢的,同时,对数据进行维护的工作量也非常大;但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化,是非常快速的。数据中台的出现,就是为了弥补数据开发和应用开发之间,由于开发速度不匹配,出现的响应力跟不上的问题。数据中台解决的问题,包括:效率问题、协作问题、能力问题,数据中台是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念。


本课程基于真实企业数据中台建设架构进行讲解,带大家构建数据中台,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。


课程包含几大模块:数据源管理、数据接入管理、数据质量管理、数据质量报告、数据安全管理、数据中台实战应用等,对于数据中台涉及到的业务以及技术进行详尽的讲解。

本课程包含的技术:

开发工具为:IDEA、WebStorm

Flink1.9.0

ClickHouse

Hadoop2.6.0

Hbase1.0.0

Kafka2.1.0

Hive1.0.0

HDFS、MapReduce

Zookeeper、Atlas

SpringBoot2.0.8.RELEASE

Spring Mybatis

MySQL

Vue.js、Nodejs

ElemntUI


课程亮点:
1.与企业接轨、真实工业界产品
2.全方位管理、治理数据
3.大数据以及业务系统数据与企业接轨
4.支撑业务系统数据使用以及共享
5.集成IDE可视化查询
6.集成元数据管理和数据血缘追溯
7.ClickHouse高性能列式存储数据库
8.数据中台项目应用实战
9.Flink+ClickHouse技术架构
10.微服务架构技术SpringBoot技术架构
11.后端+大数据技术栈+前端可视化
12.提供全方位的技术落地指导支持
13.课程凝聚讲师多年实战经验,经验直接复制
14.掌握全部内容能进行大数据用户平台的设计和实操


项目效果图

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企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。  

版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 


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