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大数据可落地的项目实战教程(画像、推荐、数仓)

课题一基于Flink+Alink构建全端亿级实时用户画像系统 课题二基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统 课题三基于Flink+Doris构建亿级全端电商实时数据分析平台 课题四基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库

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课程总时长

友凡

讲师评分:4.8

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第一阶段:  用户画像系统

1门课程37260

基于Flink+Alink构建全端亿级实时用户画像系统

  • 基于Flink+Alink+ClickHouse+DS构建全端亿级实时用户画像系统

    66节10小时21分钟
    课程目标:
    用户画像,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应用的,在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标

    课程大纲

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    第二阶段:  实时推荐系统

    1门课程26820

    基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统

    • 基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统

      60节7小时27分钟
      课程目标:
      如今随着互联网发展,数据量不断增大,大数据已经成为各个互联网公司的重点方向,而推荐系统成为互联网必不可少的配置,一个好的推荐系统,能为企业带来了可观的用户流量和销售额,特别对于电商系统,好的推荐系统可以大大提升电商企业的

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      第三阶段:  实时数据分析平台

      1门课程50580

      基于Flink+Doris构建亿级全端电商实时数据分析平台

      第四阶段:  全端实时数据仓库

      1门课程60540

      基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库

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