ad
close
亿级数据实战精粹
  • 实战项目导向

    每个阶段的课程都以构建具体的大数据项目为目标,从理论到实践,帮助学员深入理解并应用所学知识。

  • 全面覆盖关键领域

    覆盖用户画像、个性推荐、实时数据分析和数据仓库构建等多个大数据关键应用领域,为学员提供全面提升路径。

  • 技术前沿性

    课程使用了当前流行的大数据技术栈,如Flink、Alink、Doris等,确保学员能够掌握前沿的数据处理技术。

适用人群

  • 希望深化理论与实践结合者
  • 求职者欲提升项目经验
  • 对前沿大数据技术感兴趣者
  • IT专业人员寻求进阶
  • 数据分析师拓展技能领域
讲师介绍
avatar友凡

课程: 70学员: 11万focus-icon 关注 已关注
多年移动互联网产品设计和开发经验,带领团队完成多个知名互联网产品,历任多家公司Java和大数据架构师,负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、Hadoop、Storm、Spark、Docker、NoSQL等语言和大数据技术,IT一线行业8年实战经验,目前已经出品《秒杀系统》《分布式任务调度》《数据统计分析系统》等教程,教程案例全部均来自真实工业界开发场景。对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。

解构实战案例

https://s1.51ctocdn.cn/images/202407/12/884c08d3ba1a83f38b6bd68681e6109e.jpg
课程内容

第一阶段

用户画像系统

基于Flink+Alink构建全端亿级实时用户画像系统

  • course-pic

    基于Flink+Alink+ClickHouse+DS构建全端亿级实时用户画像系统

    用户画像,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应用的,在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。还记得年底收到的支付宝年度消费账单吗?帮助客户回顾一年的消费细节,包括消费能力、消费去向、信用额度等等,再根据每位客户的消费习惯,
    66课时 · 10小时21分钟913人学习 5.0 2023/05/04 更新
    课程大纲
    课程大纲

    第二阶段

    实时推荐系统

    基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统

    • course-pic

      基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统

      如今随着互联网发展,数据量不断增大,大数据已经成为各个互联网公司的重点方向,而推荐系统成为互联网必不可少的配置,一个好的推荐系统,能为企业带来了可观的用户流量和销售额,特别对于电商系统,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩和增加流量。像国内的很多知名电商,在推荐系统上投入了大量的研发力量,相关的人才需求也必然会很大。学好新技术的推荐系统,增加自己的竞争力,为以后跳槽涨薪做准备。基于Flink
      60课时 · 7小时27分钟1060人学习 5.0 2021/12/06 更新
      课程大纲
      课程大纲

      第三阶段

      实时数据分析平台

      基于Flink+Doris构建亿级全端电商实时数据分析平台

      • course-pic

        基于Flink+Doris构建亿级电商实时数据分析平台(PC、移动、小程序)

        课程总体架构请观看73讲。上层应用业务对实时数据的需求,主要包含两部分内容:1、 整体数据的实时分析。2、 AB实验效果的实时监控。这几部分数据需求,都需要进行的下钻分析支持,我们希望能够建立统一的实时OLAP数据仓库,并提供一套安全、可靠的、灵活的实时数据服务。目前每日新增的曝光日志达到几亿条记录,再细拆到AB实验更细维度时,数据量则多达上百亿记录,多维数据组合下的聚合查询要求秒级响应时间,这样
        73课时 · 14小时3分钟1222人学习 4.5 2021/05/04 更新
        课程大纲
        课程大纲

        第四阶段

        全端实时数据仓库

        基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库

        • course-pic

          基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库教程(PC、移动、小程序)

          课程总体架构请观看89讲。数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合,用于对管理决策过程的支持。数据仓库的应用有:1.数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、风险控制、无人驾驶。 2.数据化运营、精准运营。3.广告精准、智能投放等等。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的,在企业信息化的过程中,随着信息化工具的升级和新工具的应用,数据量变的越来越大,数据格式越来越多
          90课时 · 16小时49分钟1086人学习 5.0 2022/08/09 更新
          课程大纲
          课程大纲
          习题/试卷
          大数据可落地的项目实战教程(画像、推荐、数仓)的习题/试卷
          基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库教程(PC、移动、小程序)1 套试卷
          exercise练习
          资料下载
          大数据可落地的项目实战教程(画像、推荐、数仓)的资料下载
          基于Flink+Alink+ClickHouse+DS构建全端亿级实时用户画像系统2 个资料
          资料名称文件大小
          Flink+Alink画像资料1,090.48M
          alink_connector_kafka_base_flink-1.13_2.11-1.4.0.j12.34KB
          download下载
          基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统2 个资料
          资料名称文件大小
          智能化推荐资料1970.47M
          智能化推荐资料2364.40M
          download下载
          基于Flink+Doris构建亿级电商实时数据分析平台(PC、移动、小程序)3 个资料
          资料名称文件大小
          Flink+Doris资料1848.73M
          Flink+Doris资料2875.03M
          Flink+Doris代码和SQL54.51M
          download下载
          基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库教程(PC、移动、小程序)2 个资料
          资料名称文件大小
          Doris实时数仓资料1879.88M
          Doris实时数仓资料2839.53M
          download下载
          学员评价

          {{ starInfo.score }}

          {{ total > 999 ? '999+' : total }}条学员评分
          • {{ tag.tagname }}{{ tag.num > 99 ? '99+' : tag.num }}
          • avatar
            • {{ tag.tagname }}
            {{ item.content || '该用户未填写评价内容' }}
          展开更多more
          加载中
          没有了哦~
          在线
          客服
          APP
          下载

          下载Android客户端

          下载iphone 客户端

          官方
          微信

          关注官方微信

          返回
          顶部
          adv-image