大数据可落地的项目实战教程(画像、推荐、数仓)
解构实战案例,探索Flink、Alink与Doris在大数据项目中的应用精髓
亿级数据处理实战演练
Flink+Alink前沿技术应用
全端系统架构解析
个性化推荐系统构建
实战项目导向
每个阶段的课程都以构建具体的大数据项目为目标,从理论到实践,帮助学员深入理解并应用所学知识。
全面覆盖关键领域
覆盖用户画像、个性推荐、实时数据分析和数据仓库构建等多个大数据关键应用领域,为学员提供全面提升路径。
技术前沿性
课程使用了当前流行的大数据技术栈,如Flink、Alink、Doris等,确保学员能够掌握前沿的数据处理技术。
第一阶段
用户画像系统
基于Flink+Alink构建全端亿级实时用户画像系统
第二阶段
实时推荐系统
基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统
第三阶段
实时数据分析平台
基于Flink+Doris构建亿级全端电商实时数据分析平台
第四阶段
全端实时数据仓库
基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
Flink+Alink画像资料 | 1,090.48M |
alink_connector_kafka_base_flink-1.13_2.11-1.4.0.j | 12.34KB |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
智能化推荐资料1 | 970.47M |
智能化推荐资料2 | 364.40M |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
Flink+Doris资料1 | 848.73M |
Flink+Doris资料2 | 875.03M |
Flink+Doris代码和SQL | 54.51M |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
Doris实时数仓资料1 | 879.88M |
Doris实时数仓资料2 | 839.53M |
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