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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
适合有Java基础的学员。
你将会学到：
课程内容量很大，有一定的难度和深度，让大家对大数据技术熟悉
- 课程内容量很大，有一定的难度和深度，让大家对大数据技术熟悉。
课程简介：
大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。
本系列课程适合所有对大数据开发有兴趣的人员，大数据Hadoop、Spark、Flink生态圈高端课程的开发。课程内容量很大，有一定的难度和深度，让大家对大数据技术熟悉。
课程分成五个阶段，
第一阶段：Linux+Zookeeper
第二阶段：Hadoop生态体系阶段(Hadoop+Hive+Avropb+Hbase+Phoenix+Redis+Flume+Sqoop+Kafka)
第三阶段：Spring+SpringMVC+MyBatis
第四阶段：Spark生态圈阶段（Scala+Spark+机器学习）
第五阶段：大数据企业级案例项目
第六阶段：大数据提高篇：Kudu
第七阶段：大数据提高篇：Flink
学员完全掌握后，可以应对企业的大数据开发工程师用人需求，助力转型企业大数据开发工程师。
学完大数据可以做的岗位：
Hadoop开发工程师
Spark开发工程师
Storm开发工程师
大数据清洗工程师（ETL）
大数据仓库开发工程师
大数据运维工程师
大数据架构师
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课程大纲-大数据开发工程师学习路线图（讲理论还讲实操）
第1章Linux第1天(4小时18分钟9节)
第2章Linux第2天(1小时24分钟4节)
第3章Zookeeper第1天(1小时17分钟5节)
第4章Zookeeper第2天(1小时4分钟3节)
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