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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课120
- 学员评价
适合人群:
具备Linux基础,要熟悉Linux常用命令的使用。 本课程适合大数据运维工程师、大数据分析同学进行参考和学习。
你将会学到:
通过本课程的学习,可以使学员系统、多面、快速的学习spark运维技能。达到即学即用的效果。
- 快速掌握spark独立模式的使用
- 快速掌握spark on yarn模式的使用
课程简介:
本课程以spark-3.0.0版本为准,主要介绍spark独立模式、spark on yarn模式的构建和基础运维,课程大纲如下:
1、spark的整体架构以及Cluster Manager、Worker、Executor、Driver功能介绍
2、独立模式下spark集群的部署
3、SparkSQL与Hive整合
4、2、spark-shell的使用
5、Spark-Submit的使用
6、Spark本地或者单机运行模式分析
7、Spark客户端集群模式分析
8、Spark完全集群模式运行分析
9、在yarn中配置spark步骤
10、开启spark日志记录功能
11、yarn client模式提交到集群实现流程
12、yarn cluster模式提交到集群实现流程
课程大纲-Spark独立模式构建以及Spark on Yarn集成运维
资料下载1
spark的整体架构介绍spark的整体架构以及Cluster Manager、Worker、Executor、Driver功能介绍
「仅限付费用户」点击下载“Spark与hadoop集群的整合.pptx”
[12:20]开始学习
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