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- 课程介绍
- 课程大纲 试看
- 学员评价
你将会学到:
- 熟练掌握基于ClickHouse的大数据分析处理。
- 能独立搭建、管理、优化ClickHouse分布式集群
- 熟练掌握ClickHouse的运行机制与性能优化。
- 具备良好的业务模型设计和架构能力。
适合人群:
本课程从零开始,有Linux操作系统和SQL使用经验即可。
课程目标:
学习ClickHouse的数据分析和性能优化,管理、搭建、优化ClickHouse集群。
课程简介:
ClickHouse是一个用于OLAP的数据分析引擎,由俄罗斯搜索巨头Yandex公司开源。
1、可支持PB级超大容量的数据库管理系统。
2、基于SQL语句, 使用成本低。
3、超亿级数据量分析的秒级响应,计算性能横向扩展。
4、海量数据即查即用。
5、提供数据的预聚合能力,进一步提升数据查询的效率。
6、列式存储, 数据压缩,降低磁盘IO和网络IO,提升计算性能,节约70%物理存储。
7、支持副本, 实现跨机房的数据容灾。
课程基于ClickHouse的**的20.x版本,从理论到实践,由浅入深详解ClickHouse的原理和使用。
1. 本课程从零开始,有Linux操作系统和SQL使用经验即可。
2. 课程以案例驱动,包含大量的实践案例。
3. 将ClickHouse与MySQL、Kafka、HDFS等第三方系统集成,增强ClickHouse的功能。
4. 课程覆盖面广,既有基础功能的详细讲解, 也包含了集群部署、查询优化、运维管理等高级内容。
课程大纲-ClickHouse大数据分析技术与实战
资料下载-
第1章 ClickHouse概述 (31分钟 2节)
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第2章 ClickHouse基本使用 (1小时21分钟 5节)
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第3章 输入输出格式 (1小时28分钟 7节)
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第4章 MergeTree系列引擎 (1小时55分钟 11节)
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