- 畅销套餐
- 精选套餐
- 人气套餐
- 尊享套餐
- 高薪套餐
YOLOv5目标检测实战系列课程
YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)
3362人学习
¥69.00
YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲
20972人学习
¥98.00
YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署
3575人学习
¥88.00
更 多 15 门 课 程
YOLOv3目标检测实战系列课程
YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集
31578人学习
¥58.00
YOLOv3目标检测:原理与源码解析
16399人学习
¥78.00
YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法
2819人学习
¥78.00
更 多 3 门 课 程
深度学习之图像分割系列课程
UNet(PyTorch)图像语义分割实战:训练自己的数据集
2067人学习
¥88.00
DeepLabv3+(PyTorch)图像语义分割实战:训练自己的数据集
286人学习
¥88.00
Mask R-CNN图像实例分割实战:训练自己的数据集
15606人学习
¥88.00
更 多 6 门 课 程
YOLOv4目标检测实战系列课程
YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集
1993人学习
¥97.00
YOLOv4目标检测:原理与源码解析
4798人学习
¥176.00
YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别
794人学习
¥151.00
更 多 11 门 课 程
YOLOv4目标检测实战系列课程
YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集
1993人学习
¥97.00
YOLOv4目标检测:原理与源码解析
4798人学习
¥176.00
YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别
794人学习
¥151.00
更 多 11 门 课 程
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
对Windows版YOLOv4目标检测技术应用感兴趣的学员和从业者
你将会学到:
学习Windows上使用YOLOv4进行TT100K数据集上的中国交通标志识别
- 掌握使用YOLOv4进行TT100K数据集上的中国交通标志识别
- 掌握TT100K数据集转换成PASCAL VOC数据集的方法
课程简介:
课程演示环境:Windows10
需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》
在自动驾驶驾驶中,交通标志识别是一项重要的任务。本项目以TT100K中国交通标志数据集为训练对象,采用YOLOv4目标检测方法实现实时45个类别的交通标志识别。
本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做交通标志识别的项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、TT100K数据集格式转换为PASCAL VOC格式、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计、先验框聚类分析和NMS(非极大值抑制)方法修改。
展开更多
课程大纲-Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别
第1章课程介绍(5分钟1节)
第2章目标检测基础知识(26分钟3节)
第3章交通标志数据集(18分钟2节)
第4章YOLOv4目标检测网络(32分钟2节)
第5章中国交通标志识别项目实战(2小时8分钟15节)
展开更多
“白老师”老师的其他课程更多+