YOLOv4网络架构及组件
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适合人群
对YOLOv4目标检测技术应用感兴趣的学员和从业者
你将会学到
学习在Windows系统上使用YOLOv4进行人脸口罩佩戴检测
课程简介
当前,人脸口罩佩戴检测(识别)是急需的应用,而YOLOv4是新推出的强悍的目标检测技术。本课程使用 。课程提供 。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行
本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法,包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。
本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做人脸口罩佩戴检测项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。
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- 第一章 课程介绍
- 1-1试看 课程介绍07:26
- 第二章 目标检测基础知识
- 2-1目标检测-任务说明03:22
- 2-2目标检测-常用数据集03:12
- 2-3目标检测-性能指标19:50
- 第三章 人脸口罩数据集
- 3-1现有人脸口罩数据集12:29
- 3-2Windows上使用labelImg标注数据集20:18
- 3-3第三方数据集清洗07:14
- 第四章 YOLOv4目标检测网络
- 4-1YOLO目标检测系列技术发展史15:22
- 4-2YOLOv4网络架构及组件16:59
- 第五章 人脸口罩佩戴检测项目实战
- 5-1Windows系统上的软件安装16:06
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