大数据实战之——系统评价与Meta分析

在数据科学领域,为何要Meta分析?其原理是什么?如何构建数据集?如何Meta分析?

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初级 4课时 39分钟 2019/07/12更新

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适合人群:

从事科研的学者或数据挖掘的IT人士

课程目标:

在数据科学领域,为何要Meta分析?其原理是什么?如何构建数据集?如何Meta分析?

课程简介:

在医学、金融、环境等数据科学领域,如何从大量的数据中抽提出科学规律?如何找出不同影响因素下规律的变化?比如从大量临床数据中如何评价某个医疗手段是否能显著疗愈某种疾病?以及不同治疗手段哪一种更好?这需要对数据进行Meta分析,也叫系统评价。

本课程分四个章节:(1)Meta分析的意义;(2)如何利用文献构建数据集;(3)Meta分析原理;(4)Meta分析实战操作。

本课程将以一个生态学实例手把手带大家玩儿转Meta分析,最终绘制出森林图获得结果展示。

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课程大纲-大数据实战之——系统评价与Meta分析

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