介绍本系列课程使用的开发环境，并通过一个Demo让同学们体会Numpy工具包的性能强大。

本课时介绍统计思想是如何思考数据问题的，以及统计中常用的指标、具体的做法和流程。

本课时介绍机器学习是如何解决数据挖掘问题的，以及具体的做法和流程。

本课时带领大家认识Ndarray对象，学习如何创建Ndarray对象。

本课时介绍如何从外部文件获取数据以及把数据写回到文件。

本课时介绍如何对ndarray数组进行拆分与合并。

本课时介绍数据视图的概念，并介绍四种常用数组元素访问方法。

本课时介绍ndarray中的ufunc和broadcast，并演示常用的ufunc函数。

本课时介绍矩阵的概念以及numpy中matrix类的特点。

本课时介绍常用的矩阵操作，以及矩阵特有的线性代数运算。

本课时讲解矩阵分解

本课时讲解矩阵分解演示

本课时介绍pandas中的Series、DataFrame等数据结构，和numpy中的ndarray相互对照。

本课时介绍pandas如何从外部加载数据，以及加载技巧。

本课时介绍pandas中特有的一些常用操作。

本课时将介绍如何对于数据进行初步观察，并进行初步的统计分析。

本课时介绍pandas中索引的设计思想，以及高级用法。

本课时介绍如何对数据进行过滤和合并。

本课时演示如何对数据进行分组统计

本课时介绍自定义的分组统计方法。

本课时介绍如何发现数据中缺失部分，以及处理方法。

本课时演示处理缺失值的代码部分。

本课时介绍数据采样技术，以及如何应用采样技术处理数据不均衡问题。

本课时介绍异常值检测的目的以及检测方法

本课时介绍数据变换的意义以及常用方法。

本课时介绍数据分析中的变量类型，以及反映平均水平的统计指标。

本课时介绍反映离散水平的统计指标和反映相关性的统计指标

本课时演示统计指标的使用场景。

本课时介绍统计中最重要的统计分析方法——方差分析。

本课时演示方差分析的案例。

本课时介绍数据分析的流程。

本课时介绍几个数据分析的经典案例。

本课时演示如何完成用户组成分析。

案例-用户组成分析代码详解

本课时介绍互联网行业的日志分析的背景知识。

本课时详解日志分析的代码

本课时详解日志分析的代码

本课时介绍互联网行业的商品推荐的背景知识。

本课时详解商品推荐的代码实现

本课时详解商品推荐的代码实现