数据分析前传视频课程

2-1

核心数据结构之Ndarray 本课时带领大家认识Ndarray对象，学习如何创建Ndarray对象。

2-2

数据文件的读写 本课时介绍如何从外部文件获取数据以及把数据写回到文件。

2-3

数组的拆分与合并 本课时介绍如何对ndarray数组进行拆分与合并。

2-4

访问数组元素的方法 本课时介绍数据视图的概念，并介绍四种常用数组元素访问方法。

3-1

核心数据结构之矩阵 本课时介绍矩阵的概念以及numpy中matrix类的特点。

3-2

矩阵的基本操作 本课时介绍常用的矩阵操作，以及矩阵特有的线性代数运算。

3-3

矩阵分解 本课时讲解矩阵分解

4-1

pandas数据结构 本课时介绍pandas中的Series、DataFrame等数据结构，和numpy中的ndarray相互对照。

4-2

数据读写操作 本课时介绍pandas如何从外部加载数据，以及加载技巧。

5-1

数据初步观察 本课时将介绍如何对于数据进行初步观察，并进行初步的统计分析。

5-2

索引的使用 本课时介绍pandas中索引的设计思想，以及高级用法。

5-3

数据的筛选与合并 本课时介绍如何对数据进行过滤和合并。

6-1

高级分组统计方法 本课时介绍自定义的分组统计方法。