tensorflow简介及环境安装

          《Tensorflow基础入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者，逐层深入，步步精通当下流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理，Tensor上面常见的操作，常见API的使用，公式推导，Tensorboard，张量形状变换，张量上的数据操作，算术操作，矩阵操作，规约操作，序列比较和索引，共享变量，Graph图的操作，Tensorflow分布式部署，多层神经网络的搭建，神经元拟合的原理及生物智能方面得到的灵感。帮助大家一步一个脚印，把Tensorflow技术学扎实，学精通。

            现在很多的深度学习技术例如CNN卷积神经网络，RNN循环神经网络，LSTM，BLSTM,GAN，聊天机器人，风格迁移，物体检测等，都可以使用Tensorflow来实现，并且在Github上可以找到很多这方面优秀的开源项目。那实际上这些项目都是像搭积木一样，使用Tensorflow里面的基本的操作搭建起来的，因此学好了Tensorflow的基础知识，可以快速的切入深度学习任意感兴趣的方向进行研究。