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适合人群:
希望学习目标检测+多目标跟踪开发CV应用的学员
你将会学到:
学习目标检测+多目标跟踪开发CV应用的方法
课程简介:
本课程对DeepSOCIAL论文和项目做复现实战。DeepSOCIAL使用YOLOv4+SORT多目标跟踪+社交距离估计(采用逆透视映射)对视频中的行人做社交距离风险评估,以抑制疫情传播。
该项目提供了获取目标检测器输出信息后开发衍生CV应用的实际案例,采用把目标检测器编译成动态链接库并封装Python接口,并把检测、跟踪和评估结果绘图(如热力图融合原图)的可视化技术。值得学习和借鉴之处良多。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示,并对DeepSOCIAL原理和代码做详细解读。
课程包括:实践篇、原理篇和代码解析篇。
实践篇包括Win10和Ubuntu系统上的DeepSOCIAL项目实践操作步骤演示,对原DeepSOCIAL项目代码进行一定改造和补充;
原理篇中讲解了匈牙利算法、卡尔曼滤波器的原理,并解读了SORT和DeepSOCIAL论文;
代码解析篇中对DeepSOCIAL的代码逐个文件进行详细讲解。
课程大纲-DeepSOCIAL社交距离监测实战(基于YOLOv4)
第1章课程介绍(9分钟1节)
第2章实践篇(Windows演示)(56分钟5节)
第3章实践篇(Ubuntu演示)(14分钟3节)
第4章原理篇(1小时47分钟5节)
第5章代码解析篇(50分钟5节)
第6章课程总结(1分钟1节)
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