deepsocial.py代码解析
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适合人群
希望学习目标检测+多目标跟踪开发CV应用的学员
你将会学到
学习目标检测+多目标跟踪开发CV应用的方法
课程简介
本课程对DeepSOCIAL论文和项目做复现实战。DeepSOCIAL使用YOLOv4+SORT多目标跟踪+社交距离估计(采用逆透视映射)对视频中的行人做社交距离风险评估,以抑制疫情传播。
该项目提供了获取目标检测器输出信息后开发衍生CV应用的实际案例,采用把目标检测器编译成动态链接库并封装Python接口,并把检测、跟踪和评估结果绘图(如热力图融合原图)的可视化技术。值得学习和借鉴之处良多。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示,并对DeepSOCIAL原理和代码做详细解读。
课程包括:实践篇、原理篇和代码解析篇。
实践篇包括Win10和Ubuntu系统上的DeepSOCIAL项目实践操作步骤演示,对原DeepSOCIAL项目代码进行一定改造和补充;
原理篇中讲解了匈牙利算法、卡尔曼滤波器的原理,并解读了SORT和DeepSOCIAL论文;
代码解析篇中对DeepSOCIAL的代码逐个文件进行详细讲解。
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- 第一章 课程介绍
- 1-1试看 课程介绍09:07
- 第二章 实践篇(Windows演示)
- 2-1安装软件环境14:56
- 2-2安装YOLOv428:05
- 2-3编译动态链接库02:53
- 2-4安装Python和所用库03:30
- 2-5执行项目命令06:55
- 第三章 实践篇(Ubuntu演示)
- 3-1安装YOLOv4和编译动态链接库05:40
- 3-2安装Python和所用库04:39
- 3-3执行项目命令04:33
- 第四章 原理篇
- 4-1匈牙利算法09:42
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