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百问网ESP32开发板来啦!【DshanMCU-Mio(澪)开发板】教程支持esp-idf、Arduino、Micropython学习!
LVGL开源GUI零基础入门课程(韦东山·监制) 教程基于lvgl v8.2版本,课程适配多个平台、多款板子(Linux单片机GUI、littleVGL教程)
LVGL是一款轻侘且功能丰富的嵌入式图形库,名来自创始人的缩写。LVGL支持各种硬件配置,兼容16位以上的CPU,并对内存和存储要求低,便于集成到多种嵌入式系统。库完全用C语言开发,容易上手,且采用MIT开源协议。特性包括丰富的部件、灵活的显示功能、多设备输入支持、高效的图像处理和多语言支持。面向的人群主要是嵌入式开发者和图形界面设计者,帮助提升界面交互和视觉效果。LVGL官网提供多种资源,包括示例DEMO、开发文档和教程,方便开发者快速上手和深入学习。
【lvgl项目开发】手把手教您在STM32MP157开发板上运行LVGL 8.0 lvgl开发 lvgl项目 lvgl教程 lvgl8
本次内容围绕在STM32MP157pro开发板上运行LVGL8.0图形库Demo示例展开。首先,演示了LVGL8.0图形库在开发板上的流畅运行效果,并介绍了如何进入相应的示例目录以获取源码和工具链。接下来,指导如何将系统镜像烧录到开发板,并详述了环境变量的设置和编译工具链配置过程。之后,讲解了如何通过命令克隆源码和使用arm-gcc来编译,包括对开发板与Ubuntu系统间互通性的确认。最后,提供了生成支持LVGL图形库的系统镜像的方法,并对LVGL的在Linux中的移植过程进行了解释。此内容适合那些对嵌入式系统开发和图形界面库感兴趣,且希望在STM32MP157平台上实践的开发者。
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。
还百度上搜数据集吗?记住这个地方啥数据都有!
在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下,传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题,"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据,积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励,平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外,平台不仅提供数据资源,还包含源码和完整的项目配套,为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。
无人驾驶是怎么呈现的?
视频主要围绕深度估计技术展开,讨论了通过车载摄像头视频分析,判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息,生成类似热度图的结构,区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要,且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型,作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。
【职场秘籍】怎样安全的度过试用期?快来get试用期“安全攻略”!
在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退,而失败案例则讲述了即便技术能力强,因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出,对于新人而言,既要真实展示自己的技术水平,又要积极融入团队,保持与周围同事的良好沟通。此外,及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助,也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场,不仅需要扎实的技术功底,还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。
神经网络整体框架概述
本节课的重点是从零开始构建一个神经网络算法,并以手写字体识别为例进行实践。过程涉及输入特征处理、隐藏层映射、权重参数矩阵构建和初始化,同时介绍了前向传播和反向传播的基础概念。反向传播作为神经网络训练中的关键步骤,难度较大,是权重参数更新的核心。课程通过讲解和代码实践,逐步展示如何解决多分类问题,并提供了数学公式和计算流程的指导。内容适合希望深入了解和实跨入神经网络领域的编程者和学习者。