如何通过资产梳理和漏洞库高效挖掘网络漏洞

抖音自动点赞，爆赞

本次分享展示了如何利用少量代码实现抖音平台上自动点赖的功能。讲解从打开抖音、进入直播间、复制地址，到最终使用编写的脚本自动点赞，再到获取实时数据如点赞数和观众数量的整个过程。整个实现过程侧重于编程技巧的应用和自动化流程的搭建，透露了社交媒体平台上机器交互的可能性，并通过快速而有效的编程手段达成特定互动目标，体现了代码在日常应用中的魅力。

你的电脑竟然被程序控制了！

本次内容分享了如何通过简短的代码实现电脑的语音控制。首先介绍了一个导入的工具箱，此工具箱包含完成任务所需的工具。详细阐述了录制音频、实现语音识别，以及通过文本匹配生成电脑控制指令的过程。讲解了工具的作用，如录制外部音频、提取音频中的文字，并基于这些识别结果控制电脑打开特定程序如微信、浏览器和腾讯课堂等。老师在视频中还说明了封装工具箱的代码部分可以忽略，重点在于如何利用这些工具实现功能。代码已开源，鼓励有兴趣的观众进行学习和尝试。

【人机大赛】车辆检索+识别

当前分享的程序能够实现在极短时限内精确识别图片中的汽车信息，包括数量、类型、颜色、年份和品牌型号。针对模糊图像，程序同样展现出高效的识别能力，提取关键数据如汽车型号和颜色。而面对复杂场景下多辆汽车的情境，此程序能够迅速统计并识别出各车辆的详细信息，体现了图像识别和机器学习技术的进步。此程序的应用价值体现在能够大幅度减少手工统计工作量，提升信息处理速度和准确性，适合对图像中车辆信息有大量识别需求的用户。程序开源，便于技术爱好者学习和应用。

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。

Python性能这么差，为什么会在AI中大量使用

尽管Python相较于C++性能较低，但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合，AI行业对此依赖重大。更重要的，科学家原先为替换Fortran选用Python，进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用，助推了其在AI领域的延续。实际上，在金融AI公司的真实案例中，Python用于快速原型开发，而生产环境转向性能更优的C++。同时，Python全局锁的特性在实验阶段不成问题，但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。