MMEngine & MMCV(上)

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编程人工智能AI科技CV深度学习模型训练参数调度分布式训练模型封装优化器封装数据预处理模型评测钩子机制自定义模块
OpenMMLab 2.0框架通过其核心算法库MNN和MNCV,提供了一套完整的深度学习模型训练和测试解决方案。该框架的亮点在于其训练引擎MNEngine,它通过执行器(Runner)对算法训练、验证和测试过程进行优化和整合,提供统一的调用接口,简化了算法实现过程。MNEngine支持配置文件和注册器方式管理模块,允许用户自定义模型、优化器等组件,同时提供丰富的钩子(Hook)机制,方便用户在训练流程中插入自定义逻辑。此外,框架还提供了参数调度器、模型平滑技术、数据预处理和模型评测工具,以及对分布式训练的自动支持,极大地提升了算法开发的灵活性和效率。这些特性使得OpenMMLab 2.0成为深度学习研究人员和算法工程师的理想选择。
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