公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
51与STM32单片机的关联,STM32的特点
视频主要针对51单片机与STM32单片机之间的联系及区别进行讲解,并突出了STM32在当前单片机市场中的主流地位和其高性能的特点。作者通过比込,说明了不同单片机的性能差异,并强调了学习单片机时应关注的问题。视频内容强调性价比高的STM32是为高性能应用所转向的重要方向,并且拥有广泛的群众基础,使得相关从业者容易找到工作。此外,视频强调掌握单片机学习的方法和思路比单一技术点更为重要,适用于对学习嵌入式系统感兴趣或从事相关职业人群。
仿真器和调试器的区别与联系
本视频内容着重探讨了仿真器与调试器的区别及其在计算机硬件开发中的应用。仿真器用于模拟CPU等硬件进行单步执行以便开发和测试软件,而调试器则用于现代CPU内部,配合特定技术直接对CPU进行监控和控制。讲解称早期开发人员依赖硬件仿真器进行程序调试设计,但由于成本和实用性问题,现代开发转向利用内置功能和外接调试器进行更加高效的调试。这些技术的变化对节约成本和提高开发效率具有重要意义,适合正在进行或感兴趣于硬件开发与软件调试领域的程序员和工程师。
STM32低功耗模式之睡眠、停止、待机
本视频介绍了针对电子系统中如何通过不同低功耗模式来减少能耗的策略。涉及三种主要的低功耗模式:睡眠模式、停止模式和待机模式。睡眠模式允许CPU停止工作而外设继续运行,可通过任何中断唤醒微处理器。停止模式则在深度睡眠的基础上进一步降低能耗,关闭电压调节器,并停止所有时钟,虽然保留内存和寄存器内容,但唤醒源仅限于外部中断。最后,待机模式实现最低功耗,断电后仅有备份寄存器和待机电路得以保畅供电。视频内容有助于开发人员和硬件工程师理解在各种工作状态下如何优化产品的能源管理,适合在节能和可持续开发领域工作的专业人士。
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。
人人都有自己的智能体!从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现
本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人,能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型,结合VLLN框架,智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码,并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程,以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外,还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例,并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。
还百度上搜数据集吗?记住这个地方啥数据都有!
在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下,传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题,"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据,积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励,平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外,平台不仅提供数据资源,还包含源码和完整的项目配套,为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。
【职场秘籍】怎样安全的度过试用期?快来get试用期“安全攻略”!
在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退,而失败案例则讲述了即便技术能力强,因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出,对于新人而言,既要真实展示自己的技术水平,又要积极融入团队,保持与周围同事的良好沟通。此外,及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助,也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场,不仅需要扎实的技术功底,还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。
无人驾驶是怎么呈现的?
视频主要围绕深度估计技术展开,讨论了通过车载摄像头视频分析,判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息,生成类似热度图的结构,区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要,且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型,作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。