基于YOLOv8模型的水上漂浮物目标检测系统

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人工智能深度学习目标检测论文YOLOv8单阶段目标检测pc de 6库模型权重选择模型初始化图像输入视频输入检测结果展示检测时间优化
本视频介绍了一种基于YOLOV8模型的水上漂浮物目标检测系统,通过深度学习技术实现单阶段目标检测。系统使用PC de 6库构建,支持模型权重选择、初始化,以及图像、视频和摄像头输入的检测结果展示和导出。界面显示检测用时、目标个数和位置坐标,视频检测每帧仅需0.02秒。适合对深度学习目标检测技术感兴趣的人群。
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深度学习研究者,目前主要关注于目标检测、目标跟踪、视觉大模型等方向
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