【美图】AIGC运维之旅的探索和挑战

1通过实际案例来分享不同算力对业务的影响,帮助听众在多样性选择的时候做出更加合适的决定。

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中级2课时2024/01/24更新

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适合人群:

技术团队负责人、架构师、总监、开发人员,以及对技术感兴趣的企业家、创业者和相关人士。

你将会学到:

1通过实际案例来分享不同算力对业务的影响,帮助听众在多样性选择的时候做出更加合适的决定。

课程简介:

演讲简介:
1. 探索算力的多维世界:选择与应用的艺术
在AI的世界中,算力展现出无尽的多样性和复杂性。我们将深入探讨不同类型的GPU和NPU(例如昇腾)之间的独特差异,以及如何基于特定的算法需求,作出算力选择。
2. 精细化的训练与推理集群管理:巧妙平衡成本与效益
训练与推理集群各自蕴含着独特的管理巧思。在这一部分,我们将剖析这两者在日常交付、权限控制和成本监控等方面的管理差异,特别是在面对训练集群高昂成本的挑战时,如何实施精细化管理。
3. 赋能多云生态:揭示标准化管理的力量
标准化是实现多云管理的金钥匙。本环节将探讨如何通过实施标准化流程和协议,实现多云环境中的流畅交付和协同。
4. 流量的智能调度:自动化与智能化的完美融合
流量调度是多云环境中的核心艺术。我们将展示如何通过自动化和智能化技术,实现流量的精确调度和优化,确保资源的最大化利用和服务的最优性能。
5. 安全与合规:构建大模型训练集群的坚固防线
在大模型训练集群的运维中,安全与合规是至关重要的基石。本节将深入探讨在大模型训练过程中遇到的安全与合规问题,并分享如何通过实施有效策略,确保训练集群的安全稳固。

主题大纲:
1. 美图AIGC历程;
2. 多元算力的选择和应用;
3. 标准化赋能多云生态;
4. 多云管理和稳定性运营;
5. 多云流量调度 & 弹性伸缩;
6. 大模型安全和成本建设

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