AIGC实战派第十期：【灵码】大揭秘：首探通义灵码入职后续

大模型的应用技术介绍-1 RAG的原理介绍-2 RAG的百度接口介绍-3 RAG的UI实现-4 RAG的UI体验-5

agent原理及核心逻辑实现01 agent核心逻辑实现02 agent各模块功能分析和梳理03 tools的定义及与action的映射 prompt模板定义05

Agent爆发前夜，企业是否AI Ready

基础概念介绍 基于大模型的对话 对话记忆Memory 自然语言生成SQL 执行SQL和生成回答

llama3使用及API接口Python调用演示 llama3本地部署 llama 3 API接口本地调试 Llama3项目实战1-dotenv及Streamlit引入 Llama3项目实战2-API KEY存储和读取

Llama3学习指引 01.Llama3基础入门 02.Llama3常用资源站 03.Llama3本地环境部署 04.oLlama3本地环境部署

1-DEMO演示与整体架构分析 2-后端GPT项目部署启动 3-前端助手API与流程图配置 4-接入外部API的方法与流程 5-引入API方法解读

1-DEMO演示与整体架构分析 1-API生成方法 1-RAG要完成的任务解读 0-Python环境说明 2-后端GPT项目部署启动

课程介绍：介绍课程的目标、内容和学习方法。 LLM：大型语言模型（LLM）的基本概念和应用 LLM 微调：介绍LLM的微调技术和方法。 LLM 微调：代码实战 Embedding 与 LLM：讲解LLM的嵌入技术

大模型项目实战：课程介绍 Python编程入门：环境与工具全解析 编程语法入门：数据类型与基础语法全覆盖 字符串与占位符：连接你的编程世界 逻辑大师：掌握if语句的决策力

01langchain0.1版本案例-langchain是什 02langchain0.1版本案例-langchain能做 03langchain0.1版本案例-langchain第一 04langchain0.1版本案例-提示词和组链的案例 05langchain0.1版本案例-基本代码演示

01大模型知识库案例-案例说明 02大模型知识库案例-企业应用典型的软件架构 03大模型知识库案例-表示学习讲解 04大模型知识库案例-嵌入的讲解 05大模型知识库案例-查看各类大模型的方法

01大模型实战-大模型实现案例需求讲解 02大模型实战-大模型的发展史介绍 03大模型实战-大模型_GPT_ChatGPT的对比介绍 04大模型实战-大模型2种学习路线的讲解 05大模型实战-安装python更新pip源

01-谷歌Gemini API KEY获取及AI Studi 02-谷歌Gemini API调用：文本效果 03-谷歌Gemini API调用：图片识别 04-LangChain调用Gemini 05-基于Gemini的Bard AI对话大模型效果演示

GPTs介绍及快速创建第一个GPTs GPTs的3大分类 GPTs的action配置 Assistant API使用演示 使用Assistant API创建课程助理AI应用

大语言模型与ChatGPT综述 大语言模型LLM应用开发综述 提示词引入（通过示例） 运行与编程实验环境准备 提示词工程1：原则、分割符与输出格式

什么是langchain、prompt template? Langchain如何快速写prompt提示词 什么是chain，如何使用chain快速定位prompt Langchain记忆，如何动存储记忆 Langchain+Pinecone实现外部数据微调

来自硅谷企业级ChatGPT大模型开发案例 可能是全网最详细的ChatGPT Prompting项目实战 ChatGPT语音聊天机器人项目演示

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课程整体介绍及大纲剖析 什么是one-hot编码 one-hot在提取文本特征上的应用 one-hot编码手动实现 ont-hot编码keras中实现

Bert概念和特性 Bert发展历程从Word2Vec到Bert Bert结构和输入处理过程 Bert预训练结构两种方式 Bert不同应用场景下的微调