【开发必看】AI应用开发开源框架LangChain系列课程

Langchain人工智能应用开发,结合GPT接口开发智能应用

LangChain 是一个框架，用于帮助开发人员使用语言模型来构建应用程序。这个框架提供了一系列工具和组件，让你可以更简单地创建基于大型语言模型和聊天模型的应用程序。LangChain 允许你方便地管理语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如 API 和数据库。 以下是LangChain的一些核心概念：

• 组件和链：在 LangChain 中，组件是模块化的构建块，可以组合起来创建强大的应用程序。链是一系列组合在一起以完成特定任务的组件。

• 提示模板和值：提示模板负责创建提示值，这是最终传递给语言模型的内容。提示模板可以将用户输入和其他动态信息转换为适合语言模型的格式。

• 示例选择器：当你想要在提示中动态包含示例时，示例选择器很有用。他们接受用户输入并返回一个示例列表以在提示中使用。

• 输出解析器：输出解析器负责将语言模型响应构建为更有用的格式。这使得在你的应用程序中处理输出数据变得更加容易。

• 索引和检索器：索引是一种组织文档的方式，使语言模型更容易与它们交互。检索器是用于获取相关文档并将它们与语言模型组合的接口。

• 聊天消息历史记录：LangChain 主要通过聊天界面与语言模型进行交互。ChatMessageHistory 类负责记住所有以前的聊天交互数据，然后可以将这些交互数据传递回模型，这有助于维护上下文并提高模型对对话的理解。

• 代理和工具包：代理是在 LangChain 中推动决策制定的实体。他们可以访问一套工具，并可以根据用户输入决定调用哪个工具。工具包是一组工具，当它们一起使用时，可以完成特定的任务。