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大模型时代“APP”: AI Agent(AI大模型全栈系列)

深刻理解Ai Agent概念、趋势、技术;洞察AI Agent的能力本质;熟悉AI Agent的场景

277人学习

高级29课时2024/09/24更新

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Garagong
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适合人群:

准备参与大模型应用开发人员 准备学习人工智能、大模型的在校学生 准备想找高薪工作的就业人员

你将会学到:

深刻理解Ai Agent概念、趋势、技术;洞察AI Agent的能力本质;熟悉AI Agent的场景

课程简介:

本人担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师、数字化转型专家,原京东集团云计算架构师,拥有17年行业信息化工作经验,主要负责能源行业、政府单位的大数据、人工智能解决方案设计及项目落地,同时也帮助多家央企编制数字化转型方案。在京东就职期间,担任京东云计算架构师,带领私有云团队,共同设计京东云产品。本大擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能、数字化转型等领域,期望通过系统化整理自己所学知识和经验,形成录播课件,助力信息化工作人员度过经济萧条期,能力更上一层楼。

结合我多年机器学习、大模型实施经验和软件开发能力,给大家分享AI大模型全栈系列课程之五大模型时代“APP:AI Agent。通过AI Agent前世今生、繁荣时代、竞品分析以及场景应用的详细讲解,您将对AI Agent有一个更深的认识,您将具有成为打造AI时代“APP”的产品经理。

AI大模型全栈系列课程划分:

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课程目录:

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课程大纲-大模型时代“APP”: AI Agent(AI大模型全栈系列)

  • 1

    课程简介讲解AI大模型全栈系列课程划分、课程宗旨、个人履历、整体知识框架。

    [10:22]
  • 2

    AI Agent概念及与大模型关系讲解Agent完成成任务的关键是要借助大模型的能力,AI Agent概念及发展历程。

    [09:10]
  • 3

    AI Agent构成讲解AI Agent由LLM、规划+记忆+工具+行动等构成,其中LLM是Agent能力的增效器,交互协作程度是Agent能力的扩展器。

    [13:21]
  • 4

    AI Agent是Prompt工程的进化讲解AI Agent是Prompt工程的一种升级, Agent的核心在于自主性的增强,可有效完成某一个工作点或工作单元,尽量减少人的干预。

    [15:03]
  • 5

    AI Agent产品及服务模式讲解2024是AI Agent的爆发之年,也是产品逐步从Copilot模式转向AI Agent的探索之年,那么就会出现Copilot与Agent的概念混淆,在这里详细讲解AI Agent的产品及服务模式。

    [06:46]
  • 6

    AI Agent等级以及工作范式讲解AI Agent等级以及工作范式,其中Agent等级可以分为部分自动化、有条件自动化、高度自动化以及完全自动化。另外AI Agent颠覆了人类过去的工作范式。

    [13:20]
  • 7

    AI Agent是每个普通人可以尝试的乐高如果说大模型是属于工程师的技术游戏,那么AI Agent则是每个普通人都可以尝试的乐高,AI Agent面向每个普通人的生活方面都可以助力,讲解AI Agent在普通人层面相关的应用场景。

    [09:13]
  • 8

    企业选择AIGC项目的重点考虑因素和商业利益讲解对于企业构建 AI Agent平台,主要特点:用户需求明确、对产品体验的要求较低, 强调“可用性”AI Agent则带来人机协作的价值;

    [09:13]
  • 9

    AI Agent工程化思想讲解AI Agent可以用工程化思想对抗个体工作的不确定性,过往的SOP、 PDCA、OKR等管理方法可以与AI Agent进行适配,完成管理工作的科学升级,往往是通过个性化+专家级的知识库构建。

    [07:46]
  • 10

    AI Agent对企业产生的核心价值讲解AI Agent在逐步实现AIGC的核心价值,完成更好的交互和流程价值让AI融入到实际的工作流中, 实现生产效率、生产关系的变化,实现技术革命。

    [05:04]
  • 11

    AI Agent成为企业及个人应用的超级入口讲解AIGC将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化。基于自然语言的极简交互将替代很多传统的图形界面交互,形成LUI+GUI的混合形态, 未来, 诸如硬件入口、汽车入口等,手机制造商可能都会做Agent store。

    [11:34]
  • 12

    AIGC+流程是AI Agent是Agent实施关键要素讲解A I与工作流的结合有3类方式, 均是为了实现更高效、更智能的决策支持和自动化服务,关键在于如何根据具体应用场景和需求,选择合适的融合策略。

    [11:39]
  • 13

    企业数据规模和质量决定AI Agent在应用应用中的价值讲解AIAgent依赖于大量数据进行训练和优化,以提高其智能性和准确性,同时,它们通过与客户的互动收集和分析数据,为企业带来深刻的市场洞察和决策支持。

    [08:57]
  • 14

    AI Agent 主要应用在哪些场景讲解从专业性、自由度、交互性、重复性等维度分析AI Agent应用的场景类型。

    [16:04]
  • 15

    AI Agent:围绕情绪价值的个人心理陪伴讲解陪伴类智能体强调情感情商等人类特征,具有“人格”, 且能够记住与用户的历史交流。 LLM在自然语言理解能力上的重要突破使陪伴类智能体在技术上成为可能; 随着大模型情商迭代、多模态技术发展,有望出现更加立体拟人可信、能够提供较高情绪价值的陪伴智能体。

    [09:42]
  • 16

    AI Agent:结合业务流程的智能体讲解通过自动化完成繁琐的工作来改变金融专业工作流程。AI Agent可直接嵌入到工作流程中,可通过搜索网络、分析公开文件、与财务数据源集成 以及利用语言大模型为上市和私营公司生成文件,通过专有数据集成以客户自定义格式自动生成报告。

    [10:10]
  • 17

    基于CRM系统提升智能化能力讲解AI Agent在客户关系管理中扮演着至关重要的角色, 它们通过提供快速、个性化的响应来增强客户满意度, 同时降低企业的运营成本。 AI Agent 的多语言能力和全天候服务提升了客户的互动体验和品牌的全球性。此外,通过精准的数据收集与分析, AI Agent帮助企业洞察市场趋势, 优化产品与服务,制定更有效的市场策略。

    [08:27]
  • 18

    AI Agent可加速数字乡村讲解AI Agent极大降低乡村信息化建设成本,快速实现贴合乡村自身需求的场景应用。

    [08:30]
  • 19

    多智能体(Multi-Agent)实现模拟人类工作流程讲解模拟人类工作流程:可以模拟人类的分工协作方式, 将各种任务的标准操作流程编码为AI Agent的“规范手册”,使得AI Agent性能大增。

    [13:25]
  • 20

    AI Agent领域国内企业生态图谱讲解AI Agent市场尚属早期,企业依据自身技术特点、经验积累及客户优势均有机会进入领域, 争取属于自身的“蓝海”机会。中国当下的AI Agent市场已经迎来丰富的参与者,包括互联网大厂类、生成AI类、企服SaaS类、创业类、3C类等多类型企业, 这些企业依据自身 技术或行业know-how迅速切入市场, 通过先手占据更好的生态占位;并且越来越多的企业正在进行产品打磨与场景探索。

    [12:19]
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