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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:决策树模型53分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习决策树模型 决策树模型基本介绍 决策树模型的建树依据(上)-基尼系数 决策树模型的建树依据(下)-信息熵 决策树模型的简单代码实现5.0 10课时 1651人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:XGboost模型45分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习XGBoost模型 XGBoost算法的数学原理 XGBoost算法的简单代码实践 案例实战-客户违约预测模型搭建 案例实战-广告收益回归预测模型(含多模型比较)5.0 6课时 1618人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:LightGBM模型46分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习LightGBM模型 LightGBM的基本数学原理概述 LightGBM模型的简单代码实践 综合案例1-金融反欺诈模型(上) 综合案例1-金融反欺诈模型(下)5.0 8课时 1555人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:AdaBoost模型47分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习AdaBoost模型 集成学习模型与AdaBoost算法基本原理 AdaBoost数学原理概述 AdaBoost数学案例演示(上) AdaBoost数学案例演示(下)5.0 9课时 1408人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:逻辑回归模型1小时7分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习逻辑回归模型 逻辑回归模型的数学原理 逻辑回归模型的简单代码演示 逻辑回归模型案例实战-客户流失预警模型(上) 逻辑回归模型案例实战-客户流失预警模型(下)5.0 9课时 1417人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:聚类分群模型1小时结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习聚类分群模型 Kmeans聚类分群模型数学原理 Kmeans算法的简单代码实践 案例实战 - 银行客户聚类分群模型 DBSCAN算法的基本原理5.0 10课时 1192人学习¥ 58.00 2022/01/24
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:智能推荐算法模型43分钟结合实践案例,学习数据挖掘机器学习算法为什么要学习智能推荐算法模型 智能推荐系统模型的基本原理 相似度计算的3种方式-数学原理介绍 相似度计算的3种方式-Python代码实践 案例实战 - 电影智能推荐系统5.0 7课时 1085人学习¥ 58.00 2022/01/24
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潜变量中介模型在Mpuls的实现1小时3分钟本课程内容详细,简单易懂,教您写语句,教您看结果,教您Debug课程简介(PPT在本节附件,【登电脑端才能下载】 中介模型的基础 结构方程模型基础 Mplus的安装和使用 潜变量简单中介模型的语句编写5.0 8课时 56人学习¥ 59.00 2020/02/20
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