Python爬虫基础 + 金融商业案例实战

本课程是《Python金融大数据挖掘与分析》系列课的第2版块，主要介绍Python爬虫的基础知识，并对百度新闻进行深度挖掘，包括批量获取多个公司的百度新闻、自动生成数据报告、自动异常处理、24小时实时数据挖掘、批量爬取多个网页等多个知识点，从而初步搭建简易舆情监控系统。

之后将讲解搜狐新闻 & 新浪财经 & 新浪微博 & 中国证券报等网站的数据挖掘，深入熟悉了解Python商业爬虫相关知识点。之后我们会讲解常见的数据清洗优化技巧：数据清洗、日期统一、文本内容深度过滤、数据乱码问题处理，之后还会通过jieba实现爬虫数据中文分词并绘制相关词云图。最后会介绍一个完整的舆情监控评分系统，使大家更好的熟悉爬虫的文本分析技巧。

课程特色

亮点1：零基础入门Python爬虫，案例为王

（1）只需初中以上的数学及英语基础，即可快速入门Python爬虫世界，教学通俗易懂，适合零基础学习；

（2）在入门后会通过多个实际商业案例来真正学以致用，手把手教你搭建一套初步的舆情监控系统。

亮点2：配套书籍 + 源代码文件

（1）配套书籍（感兴趣的可淘宝/京东等搜索“王宇韬”购买）：

        《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》 与

        《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》等相关书籍

（2）提供所有源代码文件及相关辅助材料。

亮点3：配套练习 

（1）章节都提供相关练习题方便练习，巩固相关知识点；