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1. 以CRISP-DM为理论指导，从实战角度系统介绍sklearn在数据挖掘/机器学习各个环节的功能实现。 2. 使用word2vec，gensim等，结合实际案例对文本挖掘技术进行学习。 3. 介绍CNN、RNN、LSTM等深度学习算法，及其在Keras+Tensorflow环境下的实现。

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  • 第一阶段：第一部分
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