YOLOv1论文深度解析

掌握YOLO设计的基本思想;掌握深度学习的一般方法和技巧;掌握卷积神经网络的基本设计思路和方法

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初级29课时2022/12/06更新

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适合人群:

深度学习入门者; 计算机视觉入门者;

你将会学到:

掌握YOLO设计的基本思想;掌握深度学习的一般方法和技巧;掌握卷积神经网络的基本设计思路和方法

课程简介:

深度解析YOLO论文。
原汁原味读YOLO论文。
课程时长近8个小时,详细解析了论文的内容。
该课程力图帮助大家读到原汁原味的论文,对原论文进行了逐句解析。并以【左侧论文】、【右侧翻译、解析】的对比形式帮助大家更好地理解论文。
该课程不仅仅包含了论文的“英-中”的翻译,更重要的是给出了真多论文中相关知识点的详细深度解析。例如,selective search、sliding window、NMS等知识点都在文中进行了比较详细的介绍。
希望这个课程能够帮助大家更好地入门YOLOv1.

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