大厂实例:大数据建设能力提升实践

以贝壳实际案例出发,学习大数据平台系统落地实践的干货 ,了解数据开发平台产品整体建设思路

36005人学习

中级11课时2022/03/30更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

大数据和算法工程师、大数据架构师、BI 产品技术负责人、数据平台负责人 软件研发工程师、产品经理

你将会学到:

以贝壳实际案例出发,学习大数据平台系统落地实践的干货 ,了解数据开发平台产品整体建设思路

  • 数据开发平台产品整体建设思路
  • 大数据平台系统落地实践干货
  • 贝壳找房实践案例精讲
  • DIKW金字塔理论价值匹配

课程简介:

为什么要学习这门课程?

·如果你是已经拥有大数据开发经验的工程师,这门课可以让你进一步了解大厂大数据平台的实践落地经验,从而提升自己的技术水平;

·如果你是软件开发工程师、产品经理等希望接触了解大数据平台系统的同学,这门课也能让大家知晓大数据平台到底是研发哪些系统,在工作中如何使用;

·对于企业数字化转型的产品技术负责人和数据平台负责人等管理人员,本次课程也能指明企业数据平台建设的演进方向。


老师是谁?

李小龙:贝壳找房,大数据架构师

•前百度大数据资深工程师

•十年大数据研发工作经验

•毕业于武汉大学计算机学院

•主导了贝壳大数据平台体系的建设,在数据仓库、数据治理、数据中台 等领域具备丰富的实践经验。带领团队研发过一站式数据开发管理平台、分布式任务调度、实时计算平台、指标平台、数据分析报表平台 等系统。


课程亮点有哪些?

课程亮点一:大数据平台涉及的系统众多,如何有效进行分层架构设计?本门课程会根据DIKW金字塔理论来讲述大数据平台在公司的分层建设和价值贡献。


课程亮点二:各个公司采用的大数据技术框架都是类似的,但缺乏系统落地建设的实践干货。本门课程以贝壳大数据平台建设的具体案例出发,针对数据平台每个系统在研发过程中遇到的挑战给出具体的解决方案。

 

课程亮点三:结合讲师多年的工作经验,详细介绍数据平台产品建设的整体思路。譬如企业内部的数据资产如何进行有效管理,如何打造满足数据研发、算法研发、BI分析师的一站式数据开发平台等。

《大厂实例:大数据平台落地实践》大纲.png


注:本门课程提供课件

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