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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
希望学习YOLOv4-tiny目标检测Jetson Nano部署方法的学员
你将会学到:
掌握YOLOv4-tiny的Jetson Nano部署方法
课程简介:
YOLOv4(AlexyAB/darknet)是最近推出的端到端实时目标检测方法。YOLOv4-tiny是对YOLOv4的轻量化模型,适合在嵌入式AI设备和边缘计算设备上部署。Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOv4-tiny在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的实时目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。
课程内容包括:原理篇(DeepStream介绍、TensorRT介绍、YOLOv4-tiny介绍)、实践篇(Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、使用DeepStream部署YOLOv4-tiny、Nano部署测试)
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课程大纲-YOLOv4目标检测实战:Jetson Nano部署
第1章课程介绍(4分钟1节)
第2章原理篇(24分钟3节)
第3章实践篇(40分钟6节)
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