YOLOv4目标检测实战:Jetson Nano部署

中阶

掌握YOLOv4-tiny的Jetson Nano部署方法

5分 新课热卖榜    第7 更新: 2021/04/12

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适合人群:

希望学习YOLOv4-tiny目标检测Jetson Nano部署方法的学员

课程目标:

掌握YOLOv4-tiny的Jetson Nano部署方法

课程简介:

YOLOv4(AlexyAB/darknet)是最近推出的端到端实时目标检测方法。YOLOv4-tiny是对YOLOv4的轻量化模型,适合在嵌入式AI设备和边缘计算设备上部署。 Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOv4-tinyJetson Nano开发板上。 部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的实时目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。

课程内容包括:原理篇(DeepStream介绍TensorRT介绍、YOLOv4-tiny介绍)、实践篇(Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、使用DeepStream部署YOLOv4-tiny、Nano部署测试)

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课程大纲-YOLOv4目标检测实战:Jetson Nano部署

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  • 第1章 课程介绍

    4分钟1节

  • 1-1

    课程介绍 课程介绍

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    [04:36] 开始学习
  • 第2章 原理篇

    24分钟3节

  • 2-1

    DeepStream介绍 DeepStream介绍

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    [05:22] 开始学习
  • 2-2

    TensorRT介绍 TensorRT介绍

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    [13:26] 开始学习
  • 2-3

    YOLOv4-tiny介绍 YOLOv4-tiny介绍

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    [05:18] 开始学习
  • 第3章 实践篇

    40分钟6节

  • 3-1

    Nano硬件搭建 Nano硬件搭建

    「仅限付费用户」点击下载“实践篇-yolov4-nano部署流程.pdf”

    [03:59] 开始学习
  • 3-2

    烧录系统镜像 烧录系统镜像

    [06:33] 开始学习
  • 3-3

    安装远程登录工具 安装远程登录工具

    [11:41] 开始学习
  • 3-4

    安装和测试DeepStream 安装和测试DeepStream

    [07:21] 开始学习
  • 3-5

    使用DeepStream部署yolov4-tiny 使用DeepStream部署yolov4-tiny

    [06:43] 开始学习
  • 3-6

    Nano部署测试 Nano部署测试

    [04:36] 开始学习
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