YOLOv4目标检测实战:Jetson Nano部署

掌握YOLOv4-tiny的Jetson Nano部署方法

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中级10课时2021/04/12更新

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白老师
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掌握YOLOv4-tiny的Jetson Nano部署方法

课程简介:

YOLOv4(AlexyAB/darknet)是最近推出的端到端实时目标检测方法。YOLOv4-tiny是对YOLOv4的轻量化模型,适合在嵌入式AI设备和边缘计算设备上部署。Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOv4-tinyJetson Nano开发板上。 部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的实时目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。

课程内容包括:原理篇(DeepStream介绍TensorRT介绍、YOLOv4-tiny介绍)、实践篇(Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、使用DeepStream部署YOLOv4-tiny、Nano部署测试)

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