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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
希望学习YOLOv5目标检测Jetson Nano部署方法的学员
你将会学到：
掌握YOLOv5的Jetson Nano部署方法
课程简介：
PyTorch版的YOLOv5是高性能的实时目标检测方法。Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOv5在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行图像、视频文件和摄像头视频的实时目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。
课程内容包括：原理篇（DeepStream介绍、TensorRT介绍、tensorrtx介绍）、实践篇（Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、安装yolov5、生成yolov5s.wts文件、生成yolov5s.engine、使用DeepStream部署yolov5
Nano部署测试）
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课程大纲-YOLOv5目标检测实战：Jetson Nano部署
第1章课程介绍(5分钟1节)
第2章原理篇(23分钟3节)
第3章实践篇(51分钟9节)
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