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YOLOv5深度实战:目标检测技术全景探索
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YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)
3505人学习
¥69.00
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YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲
22519人学习
¥98.00
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YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署
3677人学习
¥88.00
更 多 15 门 课 程
YOLOv3目标检测实战系列课程
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YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集
31579人学习
¥58.00
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YOLOv3目标检测:原理与源码解析
16403人学习
¥78.00
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YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法
2819人学习
¥78.00
更 多 3 门 课 程
图像分割技术全覆盖:深度学习应用实战
![](https://s2.51cto.com/images/avater/202111/0902f4f98caacc44068788abddc2cd32049b39.jpg?x-oss-process=image)
UNet(PyTorch)图像语义分割实战:训练自己的数据集
2353人学习
¥88.00
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DeepLabv3+(PyTorch)图像语义分割实战:训练自己的数据集
536人学习
¥88.00
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Mask R-CNN图像实例分割实战:训练自己的数据集
15628人学习
¥88.00
更 多 6 门 课 程
深入浅出YOLOv4目标检测技术系列课程
![](https://s2.51cto.com/images/202005/20/1c6c256d9556e69cdb92f18b4d27e7f5.jpg?x-oss-process=image)
YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集
2101人学习
¥97.00
![](https://s2.51cto.com/images/avater/202011/03b9f952174729a33ce908af1d9698a45d15aa.jpg?x-oss-process=image)
YOLOv4目标检测:原理与源码解析
4856人学习
¥176.00
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YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别
796人学习
¥151.00
更 多 11 门 课 程
深入浅出YOLOv4目标检测技术系列课程
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YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集
2101人学习
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YOLOv4目标检测:原理与源码解析
4856人学习
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YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别
796人学习
¥151.00
更 多 11 门 课 程
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
希望学习YOLOv5目标检测Jetson Nano部署方法的学员
你将会学到:
掌握YOLOv5的Jetson Nano部署方法
课程简介:
PyTorch版的YOLOv5是高性能的实时目标检测方法。Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOv5在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行图像、视频文件和摄像头视频的实时目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。
课程内容包括:原理篇(DeepStream介绍、TensorRT介绍、tensorrtx介绍)、实践篇(Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、安装yolov5、生成yolov5s.wts文件、生成yolov5s.engine、使用DeepStream部署yolov5
Nano部署测试)
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课程大纲-YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署
第1章课程介绍(5分钟1节)
第2章原理篇(23分钟3节)
第3章实践篇(51分钟9节)
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