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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
本课程面向数据科学家以及在训练和部署机器学习模型方面负有重要责任的人员。
你将会学到：
完成以下技术任务的能力: 设置 Azure 机器学习工作区；进行实验和训练模型；优化和管理模型等
课程简介：
Azure Data Scientist 利用他们在数据科学和机器学习方面的知识在 Azure 上实施和运行机器学习工作负载；特别是使用 Azure 机器学习服务。这需要为 Azure 的数据科学工作负荷规划并创建合适的工作环境，运行数据实验和训练预测模型，管理和优化模型，以及将机器学习模型部署到生产中。
课程大纲-DP-100: 在Azure上设计和实现数据科学解决方案
第1章Azure机器学习简介(50分钟2节)
1-2
Introduction to Azure MachineModule 1: Introduction to Azure Machine Learning
「仅限付费用户」点击下载“DP-100第一章.pdf”
[44:34]开始学习第2章使用设计器进行“无代码”机器学习(53分钟1节)
2-1
"No-code"Machine Learning wiModule 2: "No-code" Machine Learning with Designer
「仅限付费用户」点击下载“DP-100第二章.pdf”
[53:13]开始学习第3章运行实验和训练模型(1小时33分钟1节)
第4章计算坏境(36分钟1节)
第5章计管道编排操作(35分钟1节)
5-1
Orchestrating OperationsModule 6: Orchestrating Operations with Pipelines
「仅限付费用户」点击下载“DP-100第五章.pdf”
[35:04]开始学习第6章部署模型(45分钟1节)
6-1
Deploying and Consuming ModelsModule 7: Deploying and Consuming Models
「仅限付费用户」点击下载“DP-100第六章.pdf”
[45:31]开始学习第7章最优模型(58分钟1节)
第8章解释模型和监控模型(1小时33分钟1节)
第9章简介(5分钟1节)
第10章简介(5分钟1节)
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