【曾贤志】用Python中的Pandas处理Excel数据 第1季 入门篇

初级数据的处理分析过程尽量能自动化;能加快大批量数据处理的速度。

5分 更新: 2020/06/14

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你将会学到:

  • 全面了解Pandas的Series和DataFrame数据结构
  • 掌握Series的增删改查操作
  • 掌握DataFrame的增删改查操作
  • 学会快速分析汇总数据。

适合人群:

数据分析师 财务人员 店商数据分析 企业仓管、统计等工作 有一定Python基础 想要转行做数据分析师的 工作中需要数据分析技能的

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独学而无友,则孤陋而寡闻。与良师益友,一起交流学习。

学习计划:

1.大量练习Series数据结构的基础操作。 2.大量练习DataFrame数据结构的基础操作。 3.将工作中的数据分析工作用Pandas做分析测试。 学习完成本课程,可继续学习第二季的 进阶入篇:https://edu.51cto.com/course/24313.html

课程目标:

数据的处理分析过程尽量能自动化;能加快大批量数据处理的速度。

课程简介:

第1章 讲解Pandas中Series数据的各种基本操作,为后面顺利做数据分析打基础。

第2章 讲解Pandas中DataFrame数据的各种基本操作,为后面顺利做数据分析打基础。

第3章 对Series和DataFrame的索引进一步做详细讲解。这些都是能学习Pandas数据处理的重要基础。

第4章 如果快速实现对数据的各分析操作,快速得到想要的报表。


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课程大纲-【曾贤志】用Python中的Pandas处理Excel数据 第1季 入门篇

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  • 第1章 pandas构建与应用

    2小时2分钟9节

  • 1-1

    Pandas数据分析利器开篇 Pandas高效数据分析利器(入门篇)

    「仅限付费用户」点击下载“Pandas高效数据分析利器(入门篇).docx”

    [06:47] 开始学习
  • 1-2

    1.1 Series的创建方式 1.1 Series的创建方式

    [09:37] 开始学习
  • 1-3

    1.2 Series属性获取与修改 1.2 Series属性获取与修改

    [13:30] 开始学习
  • 1-4

    1.3 Series导出的文件类型 1.3 Series导出的文件类型

    [10:26] 开始学习
  • 1-5

    1.4 Series元素的增加 1.4 Series元素的增加

    [18:34] 开始学习
  • 1-6

    1.5 Series元素的删除 1.5 Series元素的删除

    [12:40] 开始学习
  • 1-7

    1.6 Series元素的查询 1.6 Series元素的查询

    [15:20] 开始学习
  • 1-8

    1.7 Series元素的修改 1.7 Series元素的修改

    [24:05] 开始学习
  • 1-9

    1.8 实例应用(按条件拆分表) 1.8 实例应用(按条件拆分表)

    「仅限付费用户」点击下载“Chapter-1.rar”

    [11:31] 开始学习
  • 第2章 DataFrame构建与应用

    2小时34分钟9节

  • 2-1

    2.1 DataFrame新建的几种方法 2.1 DataFrame新建的几种方法

    [18:05] 开始学习
  • 2-2

    2.2 DataFrame属性获取与修改 2.2 DataFrame属性获取与修改

    [17:13] 开始学习
  • 2-3

    2.3 DataFrame导出为Excel类型 2.3 DataFrame导出为Excel类型

    [10:28] 开始学习
  • 2-4

    2.4 DataFrame的行列查询(切片) 2.4 DataFrame的行列查询(切片)

    [25:07] 开始学习
  • 2-5

    2.5 DataFrame的数据修改 2.5 DataFrame的数据修改

    [31:20] 开始学习
  • 2-6

    2.6 DataFrame的行列增加 2.6 DataFrame的行列增加

    [21:51] 开始学习
  • 2-7

    2.7 DataFrame的行列删除 2.7 DataFrame的行列删除

    [10:41] 开始学习
  • 2-8

    2.8 实例应用1(将工作簿拆分到多工作表) 2.8 实例应用1(将工作簿拆分到多工作表)

    [08:30] 开始学习
  • 2-9

    2.9 实例应用2(将达标数据标记为优) 2.9 实例应用2(将达标数据标记为优)

    「仅限付费用户」点击下载“Chapter-2.rar”

    [11:35] 开始学习
  • 第3章 索引中的分层索引

    1小时29分钟6节

  • 3-1

    3.1 行的分层索引设置 3.1 行的分层索引设置

    [20:09] 开始学习
  • 3-2

    3.2 列的分层索引设置 3.2 列的分层索引设置

    [11:58] 开始学习
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