【曾贤志】用Python中的Pandas处理Excel数据第1季入门篇【共33课时】

曾贤志金牌讲师讲师评分5.0学员3261383课程66

Office培训讲师，51CTO金牌讲师，从2005开始从事Office培训至今。擅长Excel、Word、PowerPoint等软件的应用，著有《Power Query For Excel让工作化繁为简》、《加薪不加班：174个excel函数实例闯职场》等技术图书。

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课程介绍
课程大纲试看
讲师好课65
学员评价

适合人群：

数据分析师财务人员店商数据分析企业仓管、统计等工作有一定Python基础想要转行做数据分析师的工作中需要数据分析技能的

你将会学到：

数据的处理分析过程尽量能自动化；能加快大批量数据处理的速度。

全面了解Pandas的Series和DataFrame数据结构
掌握Series的增删改查操作
掌握DataFrame的增删改查操作
学会快速分析汇总数据。

课程简介：

第1章讲解Pandas中Series数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。

第2章讲解Pandas中DataFrame数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。

第3章对Series和DataFrame的索引进一步做详细讲解。这些都是能学习Pandas数据处理的重要基础。

第4章如果快速实现对数据的各分析操作，快速得到想要的报表。

本课程不提供学习下载资料。

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课程大纲-【曾贤志】用Python中的Pandas处理Excel数据第1季入门篇

资料下载

第1章pandas构建与应用(2小时2分钟9节)
1-1
Pandas数据分析利器开篇Pandas高效数据分析利器（入门篇）
「仅限付费用户」点击下载“Pandas高效数据分析利器（入门篇）.docx”
[06:47]开始学习
1-2
1.1 Series的创建方式1.1 Series的创建方式
[09:37]开始学习
1-3
1.2 Series属性获取与修改1.2 Series属性获取与修改
[13:30]开始学习
1-4
1.3 Series导出的文件类型1.3 Series导出的文件类型
[10:26]开始学习
1-5
1.4 Series元素的增加1.4 Series元素的增加
[18:34]开始学习
1-6
1.5 Series元素的删除1.5 Series元素的删除
[12:40]开始学习
1-7
1.6 Series元素的查询1.6 Series元素的查询
[15:20]开始学习
1-8
1.7 Series元素的修改1.7 Series元素的修改
[24:05]开始学习
1-9
1.8 实例应用（按条件拆分表）1.8 实例应用（按条件拆分表）
「仅限付费用户」点击下载“Chapter-1.rar”
[11:31]开始学习
第2章DataFrame构建与应用(2小时34分钟9节)
2-1
2.1 DataFrame新建的几种方法2.1 DataFrame新建的几种方法
[18:05]开始学习
2-2
2.2 DataFrame属性获取与修改2.2 DataFrame属性获取与修改
[17:13]开始学习
2-3
2.3 DataFrame导出为Excel类型2.3 DataFrame导出为Excel类型
[10:28]开始学习
2-4
2.4 DataFrame的行列查询（切片）2.4 DataFrame的行列查询（切片）
[25:07]开始学习
2-5
2.5 DataFrame的数据修改2.5 DataFrame的数据修改
[31:20]开始学习
2-6
2.6 DataFrame的行列增加2.6 DataFrame的行列增加
[21:51]开始学习
2-7
2.7 DataFrame的行列删除2.7 DataFrame的行列删除
[10:41]开始学习
2-8
2.8 实例应用1（将工作簿拆分到多工作表）2.8 实例应用1（将工作簿拆分到多工作表）
[08:30]开始学习
2-9
2.9 实例应用2（将达标数据标记为优）2.9 实例应用2（将达标数据标记为优）
「仅限付费用户」点击下载“Chapter-2.rar”
[11:35]开始学习
第3章索引中的分层索引(1小时29分钟6节)
3-1
3.1 行的分层索引设置3.1 行的分层索引设置
[20:09]开始学习
3-2
3.2 列的分层索引设置3.2 列的分层索引设置
[11:58]开始学习

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