VBA与Python实现办公自动化

宏基础VBA编程基础常用语句（分支、循环语句的基础及应用）VBA结合工作表的函数功能的应用等

工作簿：讲了工作簿的表达方式，以及批量操作工作簿的数据。比如合并多工作簿数据。工作表：讲了工作簿的表达方式，以及批量操作工作表的数据。单元格：单元格是操作频率较高的对象，单元格的表达，通过方法或属性获取等。数组：为了提高VBA的运算速度，特别讲解了数组。以及他的相关应用图形：讲了图形的各种批量插入方式。通过坐标自动绘制图形。

字典基础（字典的引用、申明，以及六个方法四个属性的使用方法讲解）。字典与vba结合应用的案例(值提取，单列、多列、多表的数据汇总等应用）。字典结合excel对象的应用（如与单元格、工作表、工作簿、图形的结合应用等,可以简化代码或攻破一些比较难解决的难题等。)

Microsoft Excel VBA与正则表达式技术实战视频课：正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。本课程讲的是在VBA中引用vbscript脚本语言中的正则表达式。可以处理、整理杂乱无章的数据。让你的工作更加轻松。

文件系统对象FSO的英文全称是File System Object ，这种对象模型提出了有别于传统的文件操作语句处理文件和文件夹的方法。将操作文件和文件夹的动作通过调用对象本身的属性直接实现。

学习内容A、工作表，工作簿常用事件。B、窗体控件应用C、ActiveX控件应用D、类模块应用E、vba+ado+sqlF、实战应用（考试系统开发） 部分实例效果演示如下-----------------------------标签应用------------------------------------------------------------

课程介绍Excel做为职场人最常用的办公软件，具有方便、快速、批量处理数据的特点。但是，当遇到大量且复杂的数据时，Excel的处理效率就不那么高效了。当下最火的编程语言Python正好能解决这一问题，用Python处理Excel数据也成为数据分析人员必备的技能，本课程将从基础开始，带领大家掌握Python处理Excel数据的技能。课程亮点Ø 专业讲师亲授，51CTO优质讲师总结多年实践教学经验带领

在前面《【曾贤志】从零基础开始用Python处理Excel数据》（链接地址：https://edu.51cto.com/course/16500.html），我们学习了python的相关知识。但是我们对python基础知识应用可能并不熟练，加上xlrd、xlwt两个处理Excel的库比较古老，功能也有局限性。因此我们推出了《Python处理Excel数据之Openpyxl》课程。有以下两个目的：一

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎本课程将python的正则表达式的技术应用到excel数据处理中，更加提高了数据处理的能力。

第1章讲解Pandas中Series数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。第2章讲解Pandas中DataFrame数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。第3章对Series和DataFrame的索引进一步做详细讲解。这些都是能学习Pandas数据处理的重要基础。第4章如果快速实现对数据的各分析操作，快速得到想要的报表。本课程不提供学习下载资料。

在pandas中的数据判断处理关于数学运算的应用统计函数应用字符串处理技术日期时间处理数据分组处理数据合并处理

第1章：HTML网页元素学习。第2章：CSS美化网站，层叠样式表的学习。第3章：后端开发，将Excel用Pandas分析处理之后，将要展示的数据写入到网站中。