【曾贤志】Python自动化办公（只加薪，不加班！）

课程介绍Excel做为职场人最常用的办公软件，具有方便、快速、批量处理数据的特点。但是，当遇到大量且复杂的数据时，Excel的处理效率就不那么高效了。当下最火的编程语言Python正好能解决这一问题，用Python处理Excel数据也成为数据分析人员必备的技能，本课程将从基础开始，带领大家掌握Python处理Excel数据的技能。课程亮点Ø 专业讲师亲授，51CTO优质讲师总结多年实践教学经验带领

在前面《【曾贤志】从零基础开始用Python处理Excel数据》（链接地址：https://edu.51cto.com/course/16500.html），我们学习了python的相关知识。但是我们对python基础知识应用可能并不熟练，加上xlrd、xlwt两个处理Excel的库比较古老，功能也有局限性。因此我们推出了《Python处理Excel数据之Openpyxl》课程。有以下两个目的：一

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎本课程将python的正则表达式的技术应用到excel数据处理中，更加提高了数据处理的能力。

第1章讲解Pandas中Series数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。第2章讲解Pandas中DataFrame数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。第3章对Series和DataFrame的索引进一步做详细讲解。这些都是能学习Pandas数据处理的重要基础。第4章如果快速实现对数据的各分析操作，快速得到想要的报表。本课程不提供学习下载资料。

在pandas中的数据判断处理关于数学运算的应用统计函数应用字符串处理技术日期时间处理数据分组处理数据合并处理

第1章：HTML网页元素学习。第2章：CSS美化网站，层叠样式表的学习。第3章：后端开发，将Excel用Pandas分析处理之后，将要展示的数据写入到网站中。