基于rnn的语言模型

接触数据挖掘的算法多年,近一两年开始用到深度学习的算法.我也是从0开始一点一点学的，能**描述问题本身大概有2个方法.一个是数学原理,一个就是代码.我觉得,把数学原理弄明白,再能用代码实现算法,这是最主要的.数学本身博大精深,但是深度学习用的到并不难,所以我觉得我能讲清楚.代码实现,坦率地讲,因为大家编程能力千差万别,我只能大概说下思路,最重要的是大家要自己根据原理和我讲的把代码看懂,然后自己再写出来.实在有困难的同学可以给我留言,我很愿意和大家讨论技术。本课程主要针对自然语言处理感兴趣的研究生及要解决实际问题的一线工程师，详细介绍了rnn,lstm的数学原理和实现方法及实现细节，以及如何用rnn和lstm去解决翻译，摘要生成，文本生成等实际问题。