数据流开发进阶宝典视频课程

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大数据数据流的架构和组件介绍大数据数据流的基本概念、特征、典型架构，以及简要介绍其涉及的各种组件。

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Flume简介和常用功能介绍Flume的适用范围、特性、主要部件等，并介绍几种常用Source、Sink、Channel的用法和配置项。

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Flume配置案例演示两个Flume案例，一个是从本地磁盘采集到HDFS；另一个是使用agent级联，先接收http请求并用avro输出，再用avro输入并写成磁盘文件。

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StreamSets简介和常用部件介绍StreamSets的适用范围、与Flume对比的优势，并介绍几种常用源端、目标端的用法和配置项。

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StreamSets配置案例演示两个StreamSets案例，一个是从本地磁盘采集到HDFS；另一个是从Mysql binlog实时采集进Hive。

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6

Kafka简介介绍Kafka的作用、版本、以及Topic、Log、Producer、Consumer等核心概念。

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Kafka常用配置介绍Kafka的常用配置，分为Broker、Producer、Consumer三类进行讲解。

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8

Kafka的命令行API和Java API介绍并演示Kafka的命令行API、Java API的用法。

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9

Zookeeper简介和常用配置介绍Zookeeper的作用和核心概念、常用配置。

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Zookeeper的API使用介绍并演示Zookeeper的命令行API、Java API的用法。

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大数据数据流的其他选择从数据摄取组件、消息队列组件、其他组件三方面介绍大数据数据流的其他选择，为架构选型或进一步学习提供参考。

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课程配套资源

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