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splunk智能运维&大数据日志分析(网站流量日志分析)实战视频教程

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splunk智能运维&大数据日志分析(网站流量日志分析)实战视频教程

课程目标: Splunk是一个分析计算机系统产生的机器数据,并在广泛的场景中提供数据收集、分析...

5分
共23课时 共5小时21分钟 更新时间: 30天前

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课程目标
Splunk是一个分析计算机系统产生的机器数据,并在广泛的场景中提供数据收集、分析、可视化分布式的数据计算平台。客户可使用 Splunk 来搜索、监测、分析和可视化机器数据。 本套课程为2018年录制,共23集,软件版本7.1。
适用人群
大数据运维人员,大数据开发人员,系统集成人员等
课程简介
  • 01-Splunk产品介绍及课程概述

    Splunk产品介绍及课程概述

  • 02-在Linux平台安装Splunk

    掌握如何在Centos 6/7 Linux系统上进行Splunk enterprise 7的安装,如何启动关闭splunk,查看splunk状态,如何加入开机自启动,使用web地址访问splunk,以及能够掌握splunk常用CLI命令。

  • 03-在Windows平台安装Splunk

    掌握在windows平台安装Splunk enterprise 7,如何启动关闭splunk,查看splunk状态。

  • 04-Splunk系统设置

    介绍了Splunk几种许可证,常规设置(更改服务器名称,端口,启用https等),以及如何使用CLI命令进行更改,登录背景设置。

  • 05-Splunk常用CLI命令使用

    掌握help帮助命令、端口设置、服务器设置、索引操作、端口监听、search等命令的使用。

  • 06-监视文件和目录-1

    掌握监视文件和目录的3种方式:web、CLI、配置文件。如何将本地文件进行上传索引。如何连续监视文件和目录。通配符使用。

  • 07-监视文件和目录-2

    掌握监视文件和目录的3种方式:web、CLI、配置文件。如何将本地文件进行上传索引。如何连续监视文件和目录。通配符使用。

  • 08-监视文件和目录-3

    掌握监视文件和目录的3种方式:web、CLI、配置文件。如何将本地文件进行上传索引。如何连续监视文件和目录。通配符使用。

  • 09-监视文件和目录-4

    掌握监视文件和目录的3种方式:web、CLI、配置文件。如何将本地文件进行上传索引。如何连续监视文件和目录。通配符使用。

  • 10-收集TCP-UDP数据-1

    使用web和CLI方式进行TCP数据收集的配置,使用工具发包进行TCP和UDP数据收集测试。

  • 11-收集TCP-UDP数据-2

    使用web和CLI方式进行TCP数据收集的配置,使用工具发包进行TCP和UDP数据收集测试。

  • 12-收集HTTP数据-1

    掌握事件收集器,新建一个事件收集器监视HTTP数据,使用postman进行测试。配置HEC。掌握索引器确认的使用。

  • 13-收集HTTP数据-2

    掌握事件收集器,新建一个事件收集器监视HTTP数据,使用postman进行测试。配置HEC。掌握索引器确认的使用。

  • 14-Linux配置通用转发器-1

    下载Splunk Universal Forwarder通用转发器,在centos 6/7安装,将通用转发器配置为部署客户端,使用部署服务器批量部署监控。卸载通用转发器。

  • 15-Linux配置通用转发器-2

    下载Splunk Universal Forwarder通用转发器,在centos 6/7安装,将通用转发器配置为部署客户端,使用部署服务器批量部署监控。卸载通用转发器。

  • 16-windows配置通用转发器

    在windows安装通用转发器,使用部署服务器进行监控windows磁盘、网卡流量、CPU内存等数据。

  • 17-生成样本数据并导入

    使用python脚本生成网站流量日志数据,并导入到splunk。

  • 18-处理和分析网站流量日志数据-1

    通过实战案例掌握如何对日志进行分析,以及进行可视化图表展示。使用最多的浏览器、广告来源分析、404事件统计、购买行为分析、浏览量和购买量、业务流失分析、购买趋势等等。

  • 19-处理和分析网站流量日志数据-2

    通过实战案例掌握如何对日志进行分析,以及进行可视化图表展示。使用最多的浏览器、广告来源分析、404事件统计、购买行为分析、浏览量和购买量、业务流失分析、购买趋势等等。

  • 20-处理和分析网站流量日志数据-3

    通过实战案例掌握如何对日志进行分析,以及进行可视化图表展示。使用最多的浏览器、广告来源分析、404事件统计、购买行为分析、浏览量和购买量、业务流失分析、购买趋势等等。

  • 21-处理和分析网站流量日志数据-4

    通过实战案例掌握如何对日志进行分析,以及进行可视化图表展示。使用最多的浏览器、广告来源分析、404事件统计、购买行为分析、浏览量和购买量、业务流失分析、购买趋势等等。

  • 22-处理和分析网站流量日志数据-5

    通过实战案例掌握如何对日志进行分析,以及进行可视化图表展示。使用最多的浏览器、广告来源分析、404事件统计、购买行为分析、浏览量和购买量、业务流失分析、购买趋势等等。

  • 23-处理和分析网站流量日志数据-6

    通过实战案例掌握如何对日志进行分析,以及进行可视化图表展示。使用最多的浏览器、广告来源分析、404事件统计、购买行为分析、浏览量和购买量、业务流失分析、购买趋势等等。

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