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Hive语言基础知识筑基宝典视频课程

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Hive语言基础知识筑基宝典视频课程

课程目标: 掌握Hive语言开发能力

5分
共16课时 共7小时7分钟 更新时间: 30天前

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课程介绍

课程大纲

学习资料

学员评价

课程目标
掌握Hive语言开发能力
适用人群
本课程适合大数据开发、分析方向的学员进行学习。
课程简介
  • Hive和Impala简介

    Hive简介及架构,Impala简介及架构,课程设计和参考资料等预备内容。

  • Hive的安装和使用

    介绍当前Hive和Impala的版本情况,指导怎样下载、部署和配置Hive,并演示一个简单的案例。

  • 数据类型

    介绍Hive/Impala的各种数据类型,字面量,类型转换的方法,结合一个数据导入的案例来看怎样使用Hive数据类型。

  • DDL

    介绍Hive/Impala中四类DDL的语法,包括数据库操作、表操作、视图操作、索引操作,使用Hive演示案例。

  • DML

    介绍Hive/Impala中DML的语法,包括表的增删改、导入导出、查看查询计划,使用Hive演示案例。

  • 查询1

    介绍Hive/Impala中的前四类查询语法,包括基本查询、分组、排序、连接,使用Hive演示案例。

  • 查询2

    介绍Hive/Impala中的后四类更复杂的查询语法,包括子查询、分桶及抽样查询、行转列和列转行查询、开窗和分析函数,使用Hive演示案例。

  • 运算符和函数1

    介绍Hive/Impala中的内建运算符、内建函数。

  • 运算符和函数2

    介绍Hive/Impala中的内建聚合函数、内建表生成函数、用户定义函数,使用Hive演示案例。

  • 文件格式和压缩

    介绍Hive/Impala中多种文件格式、多种压缩方式,最后看一个使用Hive演示的存储和压缩结合案例。

  • 锁和事务

    介绍Hive的并发模型、ACID和事务的概念和用法。

  • Hive HPL/SQL简介

    介绍Hive中的过程SQL工具HPL/SQL的语法和案例。

  • 性能优化

    介绍Hive在企业级应用中性能优化的8个典型优化点。

  • Hive实战演练

    指导学员实施一个对真实数据进行ETL、并使用Hive进行数据分析的实战案例。

  • Hive/Impala和数据仓库

    介绍数据仓库的概念、特性和架构,以及Hive/Impala在数据仓库构建中的作用。

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    马彦平

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    浙大研究生毕业,拥有CCAH、阿里云企业级互联网架构、信息系统项目管理师、PMP等十余项专业证书,4项国际/国内专利拥有者,数萌教育创始人。

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