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- 课程介绍
- 课程大纲 试看
- 讲师好课 67
适合人群：
有Spark基础的、且想进一步了解Spark内存管理的同学
课程目标：
学习透Spark 2.x的内存管理的原理，进而可以达到对Spark应用在内存方面的调优
课程简介：
Spark是一个基于内存的分布式计算的框架技术，那么我们对Spark内存管理的理解和学习就非常重要了。
本门课程分别从Execution内存和Storage内存的分配、每一个task需要内存的分配、同一个task中多个操作需要内存的分配三个方面来详细的介绍Spark对内存的管理
课程内容如下：
1、课程内容
2、静态内存模型
3、统一内存模型
4、off_heap内存的管理
5、每一个task需要内存的分配
6、一个task中多个操作需要内存的分配
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课程大纲-[老汤]Spark 2.x内核原理二之内存管理(Memory Manager)视频课程
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