[老汤]Spark 2.x内核原理二之内存管理(Memory Manager)视频课程

学习透Spark 2.x的内存管理的原理,进而可以达到对Spark应用在内存方面的调优

1913人学习

高级6课时2018/02/26更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

有Spark基础的、且想进一步了解Spark内存管理的同学

你将会学到:

学习透Spark 2.x的内存管理的原理,进而可以达到对Spark应用在内存方面的调优

课程简介:

Spark是一个基于内存的分布式计算的框架技术,那么我们对Spark内存管理的理解和学习就非常重要了。


本门课程分别从Execution内存和Storage内存的分配、每一个task需要内存的分配、同一个task中多个操作需要内存的分配三个方面来详细的介绍Spark对内存的管理


课程内容如下:

1、课程内容

2、静态内存模型

3、统一内存模型

4、off_heap内存的管理

5、每一个task需要内存的分配

6、一个task中多个操作需要内存的分配

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课程大纲-[老汤]Spark 2.x内核原理二之内存管理(Memory Manager)视频课程

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