【AI夏令营】NLP深度学习方法冲分Baseline！

【AI新年好】用AI开启新年！直播解锁AI新年玩法~

本话题围绕AI技术在新年场景下的应用进行探讨，包括基于GPT模型的对话生成，智能体交互式应用，AI模拟器游戏，以及专注于人情事故领域的大模型系统开发和使用。通过开源项目和社区合作，提供从数据制造到模型微调的全栈开发路径，旨在加速大模型应用在多个行业的发展。技术人员、大模型爱好者、社区开发者和AI应用创意者可根据提供的模板和文档开发属于自己的AI应用。

【千帆杯AI原生应用挑战赛】第一期赛题圆桌讨论

此次讨论涉及自然语言处理领域中代码生成、算法逻辑与技巧的优化，主要针对如何在限定的字数内有效利用代码解释器生成预期的代码输出，探讨了大模型的工作原理与逻辑思维的培养。提出问题需清晰、逻辑性强，以便大模型能够更好地理解和执行。同时，分享了面对不同平台工具和使用体验，如何快速适应并提高问题解决效率。适合对算法优化、模型训练和逻辑思维提升感兴趣的技术人员。

【AI智能体】十分钟手搓迪士尼排队规划Agent

文中以科幻电影中的先进技术为引子，引出了目前AI大模型在解决实际问题的能力，特别是在优化和规划方面的应用。利用百度智能云服务，竞赛参与者可以构建应用来处理如游乐场排队规划这样的复杂问题。技术的关键在于AI模型的能力，如动态规划、贪心算法的应用，并能结合用户的个性化需求做出决策。实例展示了如何使用百度智能云中的工具，通过语言模型辅助生成并执行代码以解决优化问题。最终指出，随着AI原生时代的来临，宽大的应用场景为各类技术人员提供了探索和实践AI模型的机会。

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。

AIGC与NLP大模型实战-经典CV与NLP大模型及其下游应用任务实现

视频内容聚焦AIGC和大模型，突出与市面其他课程的差异性，主要在于侧重技术而非工具。课程包括算法模型的介绍，如扩建模型、GB模型，并着重于论文解读、公式推导及代码实践，而非简单的API调用。讲解中扩展到如何用较小数据集通过创新方法进行数据循环以放大数据规模，及在现有巨型模型基础上通过微调方法训练自己的模型。内容以通俗易懂的故事形式呈现，实战案例基于现代框架进行。适合对模型内幕、训练技术感兴趣且想深入了解代码和算法实践的技术人员。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

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