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c语言从菜鸟进阶到高手(持续更新)
C语言是编程的基础,具备高效、灵活和功能强大等特点。本教程覆盖了C语言的关键技术点,包括基本语法、数据类型、控制流程、函数、数组和指针等核心概念。掌握C语言有助于学习更多高级编程语言,是计算机科学与工程学科的重要组成部分。适合希望从事IT领域工作、愿意深入理解计算机底层原理、准备参加编程面试的学员学习。
带你实战编程多线程优化归并排序
视频内容主要讨论了如何使用并发编程技术来提高归并排序的性能。通过在直播示例中演示,阐述了并发概念以及它与传统归并排序的区别。讲解中涉及到多个并发级别的实现,包括对排序算法中的系数进行修改以测试不同并发度对性能的影响,以及如何在Go语言环境中使用WaitGroup来同步并发任务。此外,讨论了在何种情况下对并发算法进行优化是有意义的,如何根据数据规模选择合适的排序策略,并在高级别的并发下递归调用自身。适用于正在寻求提高计算任务执行速度和效率的软件开发人员,尤其是对Go语言和算法优化有兴趣的工程师。
带你了解区块链底层数据结构-DAG有向无环图原理
本次讲解着重于图论中的重要概念和算法,例如最短路径问题,并介绍了弗洛伊德和Dijkstra算法,突出了在有向无环图(DAG)中应用拓扑排序的重要性。展示了通过教学实战如何将理论知识应用到实际编程中,尤其强调了拓扑排序在区块链技术中的应用,以及它是如何提高区块产生的效率。介绍了数据结构的基础概念和为何这些概念对学习更高级技术概念(如区块链)至关重要。内容适合对数据结构、算法和区块链技术感兴趣的学者和开发者。
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。
还百度上搜数据集吗?记住这个地方啥数据都有!
在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下,传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题,"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据,积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励,平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外,平台不仅提供数据资源,还包含源码和完整的项目配套,为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。
无人驾驶是怎么呈现的?
视频主要围绕深度估计技术展开,讨论了通过车载摄像头视频分析,判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息,生成类似热度图的结构,区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要,且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型,作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。
【职场秘籍】怎样安全的度过试用期?快来get试用期“安全攻略”!
在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退,而失败案例则讲述了即便技术能力强,因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出,对于新人而言,既要真实展示自己的技术水平,又要积极融入团队,保持与周围同事的良好沟通。此外,及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助,也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场,不仅需要扎实的技术功底,还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。
神经网络整体框架概述
本节课的重点是从零开始构建一个神经网络算法,并以手写字体识别为例进行实践。过程涉及输入特征处理、隐藏层映射、权重参数矩阵构建和初始化,同时介绍了前向传播和反向传播的基础概念。反向传播作为神经网络训练中的关键步骤,难度较大,是权重参数更新的核心。课程通过讲解和代码实践,逐步展示如何解决多分类问题,并提供了数学公式和计算流程的指导。内容适合希望深入了解和实跨入神经网络领域的编程者和学习者。