【Whalepaper第40期】深度学习论文研读:Spanning Tree-based Graph Generation for Molecules

495未经授权,禁止转载
人工智能深度学习机器学习算法图生成分子图表示smiles字符串transformer模型图的拓扑信息合法性校验状态空间决策序列环结构生成序列生成模型
本文介绍了一种基于图生成技术的新方法,主要应用于分子图的生成。通过使用SMILES字符串作为图的线性表示,结合Transformer模型,解决了传统方法中图拓扑信息丢失和生成结果合法性的问题。文章提出了一种新的决策序列方法,通过定义七个状态,清晰地描述了图生成过程中的每一步决策,确保了生成的图结构的合法性和有效性。这种方法适用于对图生成技术、分子图表示和Transformer模型感兴趣的技术人员和研究人员。
讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}
ad
发布
头像

{{ item.user.nick_name }} {{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

置顶笔记
讨论图
{{ item.create_time }}回复
  • 删除

    是否确认删除?

    确认
    取消
  • {{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}

    已有置顶的讨论,是否替换已有的置顶?

    确认
    取消
{{ tag.text}}
头像
{{ subitem.user.nick_name }}{{ EROLE_NAME[subitem.user.identity] }}
{{ subitem.create_time }}回复
删除

是否确认删除?

确认
取消
发布
{{pageType === 'video' ? '讨论区抢占沙发,可获得双倍学分' :'讨论区空空如也,你来讲两句~'}}
发布
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
头像
{{ detail.username }}

公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记
保存
讲师头像
Datawhale
Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale 以「for the learner,和学习者一起成长」为使命,鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案,赋能人才培养,助力人才成长,建立起人与人、人与知识、人与企业和人与未来的联结。
TA的视频
接下来播放:
自动连播