1-grafana开新篇

11-为ceph集群添加OSD

本次技术分享涉及调整Ceph存储集群的节点数，添加对象存储守护进程（OSD）从而改善集群的无敌状态。讨论了副本数的概念及其在分布式存储中的重要性，将副本数从默认的三调整为二以匹配当前节点数量，并进一步检查磁盘可用性以确定可用于OSD的磁盘类型和排除带系统分区的磁盘。还解释了磁盘格式化的步骤和注意事项，包括针对SSD和SATA硬盘的差异处理。通过实际操作，展示了在集群中添加OSD并监控其初始化和就绪状态的过程，以及最终实现集群健康状态的重要步骤。

2-kubevirt实战(部署架构)

视频介绍了如何在基于Kubernetes的cp word平台上构建生产级虚拟化环境，重点说明了环境搭建的前置条件，如配置K8S集群、使用docker建立私有镜像库harbor、网络规刑及软件需求。特别强调了高可用架构的设计与网络分区管理，并提及了需要自定义证书有效期、编译文件以及使用metas网络插件支持多网卡。此外，视频还包含了与存储相关的配置，如使用CSI与快照插件，以及如何使用Prometheus进行监控。此内容适合需要部署复杂K8S虚拟化环境的技术人员。

14-部署MDS元数据服务

介绍了MDS元数据服务的安装和配置过程，其中包括了Ceph FS文件系统服务的设置和守护进程的部署。展示了通过命令行创建数据池和配置原数据，以及如何检查服务状态和守护进程运行情况。这段视频凸显了在Linux环境下使用命令行管理文件系统和服务部署的重要性，并展示了如何在多个集群节点上固定和监控MDS服务。内容适合对分布式存储和文件系统有需求和兴趣的技术专业人员或学习者。

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。

Prometheus监控系统介绍

Prometheus是一个流行的监控系统，以其优秀的架构和原生的Kubernetes及Docker支持而知名。项目源于SoundCloud，在2012年开源并拥有活跃的社区支持，2016年加入云原生计算基金会。特点之一是多维度数据模型，通过度量名称与键值对标识时间序列，便于查询特定数据。内建的PromQL查询语言支持复杂查询，无需分布式存储，内置数据库简化部署。普罗米修斯还支持服务发现、静态配置和图形化仪表盘，可以与Grafana结合展现监控数据。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

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【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

无人驾驶是怎么呈现的？

视频主要围绕深度估计技术展开，讨论了通过车载摄像头视频分析，判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息，生成类似热度图的结构，区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要，且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型，作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。